ปฎิทิน
|
|
| Sun |
Mon |
Tue |
Wed |
Thu |
Fri |
Sat |
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | | | | |
ผู้จัดทำ
นายภัทรพล สำเนียง
14/6 ต.เวียง อ.เมือง จ.พะเยา
อีเมล์:[email protected]
________________________
เว็ปไซต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของการเรียนวิชา จิตวิทยาการศึกษา ภาคเรียนที่ 2/1554อาจารผู้สอน ผ.ศ สุภวรรณ พันธ์จันทร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขา ค.อ.บ.วิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงล้านนา เขตพื้นที่พิษณุโลก
________________________
สถิติ
| เปิดเมื่อ | 3/12/2011 |
| อัพเดท | 8/02/2012 |
| ผู้เข้าชม | 125303 |
| แสดงหน้า | 152722 |
|
สูตรของบุญชม2545
| รูปภาพ |
รายละเอียด |
|
<p>
</p>
<p style="text-align: center; ">
<span style="font-size:18px;"><strong>นวัตกรรมทางการศึกษา</strong></span></p>
<p style="text-align: center; ">
<span style="font-size:18px;"><strong>และเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล</strong></span></p>
<p style="text-align: center; ">
&
เพิ่มเติม >>
|
| |
คำค้นหา :
สูตรของบุญชม2545 |
| |
|
| <p>
</p>
<p style="text-align: center; ">
<span style="font-size:18px;"><strong>นวัตกรรมทางการศึกษา</strong></span></p>
<p style="text-align: center; ">
<span style="font-size:18px;"><strong>และเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล</strong></span></p>
<p style="text-align: center; ">
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> ในการทำวิจัยปฏิบัติการในชั้นเรียนมักจะใช้ขบวนการในการแก้ไขปัญหาในหลากหลายรูปแบบ เช่น วิธีการสอน การมอบหมายงาน บัตรรายการ แบบฝึกหัด ใบงาน ใบมอบหมายงาน เอกสาร นวัตกรรม สื่อการสอน คอมพิวเตอร์ช่วยสอน แบบเรียนสำเร็จรูป ฯลฯ แล้วจึงเก็บรวบรวมข้อมูลจากผลสัมฤทธิ์หรือความพึงพอใจที่ผู้เรียนได้รับจากการแก้ปัญหานั้น ๆ โดยเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลมีอยู่หลายชนิดที่ครูมักนำมาใช้กันบ่อย ๆ ได้แก่ แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์(ส่วนใหญ่นำมาใช้กันเป็นแบบทดสอบก่อนเรียน/หลังเรียน) และแบบสอบถามมาตราส่วนประมาณค่า (ใช้วัดค่าความพึงพอใจ ความรู้สึก เจตคติของผู้เรียน) ซึ่งจะได้ข้อมูลที่มีถูกต้องและแม่นยำนั้น ก็ต้องมีขั้นตอน กระบวนการสร้าง และการตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ในที่นี้จะกล่าวถึงเฉพาะการตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือ ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.1 การหาค่าประสิทธิภาพและประสิทธิผลของนวัตกรรมหรือสื่อการสอน</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.1.1 การหาค่าประสิทธิภาพ</strong><strong>(Efficiency)</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การหาประสิทธิภาพของสื่อ เช่น บทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน (CAI) บทเรียนโปรแกรม ชุดการสอน แผนการสอน แบบฝึกทักษะ เป็นต้น ส่วนมากใช้วิธีการสอนเชิงประจักษ์ (empirical approach) วิธีการนี้จะนำสื่อไปทดลองใช้กับกลุ่มนักเรียนเป้าหมายการหาประสิทธิภาพของสื่อ ประสิทธิภาพที่วัดส่วนใหญ่จะพิจารณาจากร้อยละการทำแบบฝึกหัดหรือกระบวนการเรียน หรือแบบทดสอบย่อยโดยแสดงเป็นตัวเลข 2 ตัว คือ E1/E2 = 80/80, E1/E2 = 85/85, E1/E2 = 90/90 เป็นต้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตรที่ใช้ในการหาค่าประสิทธิภาพ E1/ E2 มีสูตร ดังนี้ (พิสณุ, 2549: 185)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="65" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.gif" width="112" /> หรือ <img height="44" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.gif" width="91" /></span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ E1 แทน ประสิทธิภาพของกระบวนการจัดการเรียนรู้ ที่เกิดจากกิจกรรมระหว่างเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> SX แทน ผลรวมของคะแนนที่ได้จากการวัดผลระหว่างเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนผู้เรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="21" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.gif" width="19" /> แทน ค่าเฉลี่ยของคะแนนที่ได้จากการวัดผลระหว่างเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> A แทน จำนวนเต็มจากการวัดผลระหว่างเรียน</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> สูตร <img height="65" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image008.gif" width="112" /> หรือ <img height="44" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image010.gif" width="91" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ E2 แทน ประสิทธิภาพของผลลัพธ์ ได้จากคะแนนเฉลี่ยของการทำแบบทดสอบหลังเรียนของผู้เรียนทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> SY แทน ผลรวมของคะแนนที่ได้จากการทดสอบหลังเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนผู้เรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="21" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image012.gif" width="15" /> แทน ค่าเฉลี่ยของคะแนนที่ได้จากการทดสอบหลังเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> B แทน จำนวนเต็มของผลการสอบหลังเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">เกณฑ์ประสิทธิภาพ (E1/E2) มีความหมายแตกต่างกันหลายลักษณะ ในที่นี้ยกตัวอย่าง เช่น E1/E2 = 80/80 ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. เกณฑ์ 80/80 ในความหมายที่ 1 ตัวเลข 80 ตัวแรก (E1) คือนักเรียนทั้งหมดทำแบบฝึกหัดหรือแบบทดสอบย่อยได้คะแนนเฉลี่ยร้อยละ 80 ถือเป็นประสิทธิภาพของกระบวนการ ส่วนตัวเลข 80 ตัวหลัง (E2) คือ นักเรียนทั้งหมดที่ทำแบบทดสอบหลังเรียน (post-test) ได้คะแนนเฉลี่ยร้อยละ 80 </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. เกณฑ์ 80/80 ในความหมายที่ 2 ตัวเลข 80 ตัวแรก (E1) คือ จำนวนร้อยละ 80 แบบทดสอบหลังเรียน (Post-test) ได้คะแนนร้อยละ 80 ทุกคน ส่วนตัวเลข 80 ตัวหลัง (E2) คือ นักเรียนทั้งหมดทำแบบทดสอบหลังเรียนครั้งนั้น ได้คะแนนเฉลี่ยร้อยละ 80 เช่น มีนักเรียน 40 คน ร้อยละ 80 ของนักเรียนทั้งหมด คือ 32 แต่ละคนได้คะแนนแบบทดสอบหลังเรียนถึงร้อยละ 80 (E1) ส่วน 80 ตัวหลัง (E2) คือผลการทดสอบหลังเรียนของนักเรียนทั้งหมด 40 คน ได้คะแนนเฉลี่ยร้อยละ 80</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. เกณฑ์ 80/80 ในความหมายที่ 3 จำนวนนักเรียนทั้งหมดทำแบบทดสอบหลังเรียน ได้คะแนนเฉลี่ยร้อยละ 80 คะแนนเฉลี่ยร้อยละ 80 ที่นักเรียนทำเพิ่มขึ้นจากแบบทดสอบหลังเรียนโดยเทียบกับคะแนนที่ทำได้ก่อนการเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. เกณฑ์ 80/80 ในความหมายที่ 4 ตัวเลข 80 ตัวแรก (E1) คือ นักเรียนทั้งหมดทำแบบทดสอบหลังเรียน ได้คะแนนเฉลี่ยร้อยละ 80 ส่วนตัวเลข 80 ตัวหลัง (E2) หมายถึง นักเรียนทั้งหมดทำแบบทดสอบหลังเรียนแต่ละข้อถูกมีจำนวนร้อยละ 80 (ถ้านักเรียนทำข้อสอบข้อใดถูกมีจำนวนไม่ถึงร้อยละ 80 แสดงว่าสื่อไม่มีประสิทธิภาพ และชี้ให้เห็นว่าจุดประสงค์ที่ตรงกับข้อนั้นมีความบกพร่อง)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">กล่าวโดยสรุปว่าเกณฑ์ในการหาประสิทธิภาพของสื่อการเรียนการสอนจะนิยมตั้งตัวเลขเป็น 3 ลักษณะ คือ 80/80, 85/85 และ 90/90 ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับธรรมชาติของวิชาและเนื้อหาที่นำมาเสนอสร้างสื่อนั้น ถ้าเป็นวิชาที่ค่อนข้างยากอาจตั้งไว้ 80/80 หรือ 85/85 สำหรับวิชาที่มีเนื้อหาง่ายก็อาจตั้งเกณฑ์ไว้ 90/90 นอกจากนี้ยังตั้งเกณฑ์เป็นค่าความคลาดเคลื่อนไว้เท่ากับร้อยละ 2.5 นั่นคือถ้าตั้งเกณฑ์ไว้ 90/90 เมื่อคำนวณแล้วค่าที่ถือว่าใช้ได้ คือ 87.5/87.5หรือ 87.5/92.5 เป็นต้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ประสิทธิภาพของสื่อและเทคโนโลยีการเรียนการสอน มาจากผลลัพธ์ของการคำนวณ E1 และ E2 เป็นค่าตัวแรกและตัวหลังตามลำดับ ถ้าตัวเลขใกล้ 100 มากเท่าไรยิ่งถือว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้น เป็นที่ใช้รับรองประสิทธิภาพของสื่อการเรียนการสอน ส่วนแนวคิดในการหาประสิทธิภาพควรคำนึง ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. สื่อการเรียนการสอนที่สร้างขึ้น ต้องมีการกำหนดวัตถุประสงค์เชิงพฤติกรรรมเพื่อการเรียนการสอนอย่างชัดเจนและสามารถวัดได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> 2. เนื้อหาของบทเรียนที่สร้างขึ้น ต้องผ่านกระบวนการวิเคราะห์เนื้อหาตามจุดประสงค์การเรียนการสอน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. แบบฝึกหัดและแบบทดสอบ ต้องมีการประเมินความเที่ยงตรงของเนื้อหาตามวัตถุประสงค์ของการสอนที่ได้วิเคราะห์ไว้ ส่วนความยากง่ายและอำนาจจำแนกแบบฝึกหัดและแบบทดสอบควรมีการวิเคราะห์ เพื่อนำไปใช้กำหนดค่าน้ำหนักของคะแนนในแต่ละข้อคำถาม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. จำนวนแบบฝึกหัดต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการสอน จำนวนข้อแบบฝึกหัด และข้อคำถามในแบบทดสอบไม่ควรน้อยกว่าจำนวนวัตถุประสงค์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">จะเห็นว่า การคำนวณหาประสิทธิภาพของสื่อการเรียนการสอนนี้ เป็นผลรวมของการหาคุณภาพ (quality) ทั้งเชิงปริมาณที่แสดงตัวเลข เชิงคุณภาพที่แสดงเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย ดังนั้นประสิทธิภาพของสื่อการเรียนการสอนในที่นี้ จึงเป็นองค์รวมของประสิทธิภาพ และประสิทธิผลอันนำไปสู่การมีคุณภาพซึ่งมักนิยมเรียกรวมกันเป็นที่เข้าใจสั้น ๆ ว่า “ประสิทธิภาพ” ของสื่อการเรียนการสอน </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.</strong><strong>1.2การหาค่าประสิทธิผล (Effectiveness)</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">มีผู้ให้ความหมายของดัชนีประสิทธิผล (Effectiveness Index: E.I.) ไว้ดังต่อไปนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">กรมวิชาการ (2545: 58) กล่าวว่าดัชนีประสิทธิผล (E.I.) เป็นค่าแสดงความก้าวหน้าของผู้เรียนดัชนีประสิทธิผลควรมีค่า 0.5 ขึ้น </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">บุญชม ศรีสะอาด (2546: 157 -159) กล่าวว่าในการวิเคราะห์หาประสิทธิผลของสื่อ วิธีสอน หรือนวัตกรรม ที่ผู้วิจัยสร้างขึ้นและพัฒนาขึ้นว่ามีประสิทธิผล (effectiveness) เพียงใด ก็จะนำสื่อที่พัฒนาขึ้นไปทดลองใช้กับผู้เรียนที่อยู่ในระดับมากเหมาะสม แล้วนำผลการทดลองมาวิเคราะห์หาดัชนีประสิทธิผล</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ไชยยศ เรืองสุวรรณ (2546: 170) ได้กล่าวถึงดัชนีประสิทธิผลไว้ว่า ค่าที่คำนวณจะได้เป็นทศนิยม ซึ่งค่าทศนิยมที่ได้ถ้ามีค่าใกล้ 1 มากเพียงใดยิ่งแสดงว่าสื่อนั้นมีประสิทธิภาพมาก ข้อมูลที่นำมาใช้ในการคำนวณ มาจากคะแนนผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ทั้งการทดสอบก่อนเรียน และการทดสอบหลังเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">เผชิญ กิจระการ และสมนึก ภัททิยธนี (2544: 30-36) ได้วิเคราะห์ประสิทธิภาพของสื่อและเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา ซึ่งเป็นเรื่องเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกระบวนการของสื่อ (E1) และประสิทธิภาพของผลลัพธ์ (E2) สรุปได้ว่า เป็นการพิจารณาที่เน้นกระบวนการ (E1) กับผลลัพธ์ของสื่อ (E2) ที่ใช้ ถ้าหากผู้วิจัยต้องการพิจารณาต่อไปว่าแผนการเรียนหรือสื่อที่สร้างขึ้น ยังมีคุณภาพในแง่มุมอื่นอีกหรือไม่ ก็สามารถพิจารณาได้โดยดูพัฒนาการของนักเรียน คือ พิจารณาว่าก่อนหรือหลังการเรียนเรื่องใด ๆ นักเรียนได้พัฒนาหรือมีความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างเชื่อได้หรือไม่ หรือเพิ่มขึ้นเท่าไร ซึ่งอาจจะพิจารณาได้จากการคำนวณหาค่า t-test (dependent samples) หรือหาค่าดัชนีประสิทธิผล (effectiveness index: E.I.) มีรายละเอียดดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> 1. การหาพัฒนาการที่เพิ่มขึ้นของผู้เรียนโดยอาศัยการหาค่า t-test (dependent samples) เป็นการพิจารณาดูว่านักเรียนมีพัฒนาการเพิ่มขึ้นอย่างเชื่อถือได้หรือไม่ โดยทำการทดสอบนักเรียนทุกคนก่อนเรียน (pre - test) และหลังเรียน (post - test) แล้วนำมาหาค่า t- test (dependent samples) หากมีนัยสำคัญทางสถิติก็ถือได้ว่านักเรียนกลุ่มที่ผู้วิจัยกำลังศึกษามีพัฒนาการเพิ่มขึ้นอย่างเชื่อถือได้ </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. การพัฒนาการที่เพิ่มขึ้นของผู้เรียนโดยอาศัยการหาค่าดัชนีประสิทธิผล (effectiveness index: E.I.) ใช้วิธีการของกูดแมน เฟลคเทอร์ และชไนเดอร์ มีสูตรดังนี้ (Goodman, Flecther and Schneider, 1980: 30-34 อ้างถึงใน พิสณุ, 2549:187; เผชิญ, 2542: 1-3; บุญชม, 2545: 84; ชัยยงค์, 2537: 494-495; ไชยยศ, 2546 : 172)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ดัชนีประสิทธิผล(รายบุคคล) เท่ากับ ความแตกต่างของคะแนนหลังเรียนกับก่อนเรียน หารด้วยความแตกต่างของคะแนนเต็มกับคะแนนก่อนเรียน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ดัชนีประสิทธิผล(กลุ่ม) เท่ากับ ความแตกต่างของคะแนนหลังเรียนกับก่อนเรียนของทุกคน หารด้วย ความแตกต่างของ(คะแนนเต็มคูณด้วยจำนวนผู้เรียน)กับคะแนนก่อนเรียนของทุกคน</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">E.I. รายบุคคล = <u>คะแนนสอบหลังเรียน – คะแนนสอบก่อนเรียน</u> </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> คะแนนเต็ม - คะแนนสอบก่อนเรียน</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">E.I. กลุ่ม = <u>ผลรวมของคะแนนสอบหลังเรียน – ผลรวมรวมของคะแนนสอบก่อนเรียน</u></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> (จำนวนนักเรียน xคะแนนเต็ม) - ผลรวมของคะแนนสอบก่อนเรียน</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การหาค่า E.I. ทั้งรายบุคคลและกลุ่ม เป็นการพิจารณาพัฒนาการในลักษณะที่ว่าเพิ่มขึ้นเท่าไร ไม่ได้ทดสอบว่าเพิ่มขึ้นอย่างเชื่อถือได้หรือไม่ เช่น ค่า E.I. = 0.6240 นั้น เรียกว่า หาค่าดัชนีประสิทธิผล (E.I.) และเพื่อให้สื่อความหมายกันง่ายขึ้นจึงแปลงคะแนนให้อยู่ในรูปร้อยละ เช่น จากค่าดัชนีประสิทธิผล (E.I.) = 0.6240 คิดเป็นร้อยละ 62.40 </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ข้อสังเกตบางประการที่เกี่ยวกับค่า E.I.</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. E.I. เป็นเรื่องของอัตราส่วนของผลต่างจะมีค่าสูงสุดเป็น1.00 ส่วนค่าต่ำสุดไม่สามารถกำหนดได้ เพราะมีค่าต่ำกว่า -1.00 ก็ได้ และถ้าเป็นค่าลบแสดงว่าคะแนนผลสอบก่อนเรียนมากกว่าหลังเรียน ซึ่งมีความหมายว่า ระบบการเรียนการสอนหรือสื่อที่ใช้ไม่มีคุณภาพ จะยกตัวอย่างค่า E.I. ให้ดูหลาย ๆ รูป ดังนี้ </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1.1 ถ้าผลสอบก่อนเรียนของนักเรียนทุกคนได้คะแนนรวมเท่าไรก็ได้ (ยกเว้นได้คะแนนเต็มทุกคน) ถ้าผลสอบหลังเรียนของนักเรียนทุกคนทำถูกหมดทุกข้อ (ได้คะแนนเต็มทุกคน) ค่าของ E.I. จะเป็น 1.00 เสมอ ซึ่งเป็นไปได้ยาก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1.2 ถ้าผลสอบก่อนเรียนมากกว่าหลังเรียนค่า E.I. จะเป็นลบ ซึ่งต่ำกว่า -1.00 ก็ได้ ลักษณะเช่นนี้ถือว่าระบบการเรียนการสอนหลังใช้สื่อล้มเหลว และเหตุการณ์เช่นนี้ไม่น่าจะเกิดขึ้น เพราะค่า E.I. ต่ำหรือเป็นลบ แสดงว่าคะแนนหลังสอนต่ำหรือน้อยกว่าคะแนนก่อนสอน และก่อนจะหาค่า E.I. ต้องหาค่า E1/E2 มาก่อนค่า E2 หรือคะแนนวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนซึ่งจะเป็นค่าเดียวกับคะแนนหลังเรียนของการหาค่า E.I. ดังนั้นหากคะแนนหลังสอนต่ำหรือมากกว่าคะแนนก่อนสอน ค่า E2 จะไม่ถึงเกณฑ์ที่กำหนด </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1.3 การแปลความหมายของค่า E.I. ไม่น่าจะแปลความหมายเฉพาะค่าที่คำนวณได้ว่า ผู้เรียนมีพัฒนาการขึ้นเท่าไรหรือคิดเป็นร้อยละเท่าไร แต่ควรจะดูข้อมูลเดิมประกอบด้วยว่า หลังเรียนผู้เรียนมีคะแนนเพิ่มขึ้นเท่าไร ในบางครั้งคะแนนหลังสอนเพิ่มขึ้นน้อย เพราะเป็นว่าผู้เรียนกลุ่มนั้นมีความรู้เดิมในเรื่องนั้นมากอยู่แล้ว ซึ่งมีโอกาสเป็นไปได้ และมักจะเป็นในลักษณะของผู้เรียนกลุ่มเก่ง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">สรุปได้ว่าค่า E.I. ที่เกิดจากผู้เรียนแต่ละกลุ่มไม่สามารถนำมาเปรียบเทียบกันได้เพราะไม่ได้เริ่มจากฐานของความรู้ที่เท่ากัน ค่า E.I. ของแต่ละกลุ่มก็ควรอธิบายพัฒนาการเฉพาะกลุ่มนั้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. การแปลผล มักจะใช้ความไม่เหมาะสม ทำให้ผู้อ่านเข้าใจความหมายของ E.I. ผิดจากความเป็นจริง เช่น จากตัวอย่าง E.I. มีค่าเท่ากับ 0.6240 ก็มักจะกล่าวว่า “ค่าดัชนีประสิทธิผลเท่ากับ 0.6240 ซึ่งแสดงว่านักเรียนมีความรู้เพิ่มขึ้น ร้อยละ 62.40” แต่ในความเป็นจริง ค่า E.I. เท่ากับ 0.6240 เพราะคิดเทียบจากค่า E.I. สูงสุดเป็น 1.00 ดังนั้น ถ้าคิดเทียบเป็นร้อยละ ก็คือคิดเทียบจากค่าสูงสุดเป็น 100 E.I. จะมีค่า 62.40 จึงควรใช้ข้อความว่า “ค่าดัชนีประสิทธิผล เท่ากับ 0.6420 แสดงว่าผู้เรียนมีความรู้เพิ่มขึ้น 0.6240 หรือคิดเป็นร้อยละ 62.40” (ไม่ใช่แสดงว่าผู้เรียนมีความรู้เพิ่มขึ้นร้อยละ 62.40)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. ถ้าค่า E1/E2 ของแผนการเรียนรู้สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนด และเมื่อหา E.I. ด้วย พบว่า มีพัฒนาการเพิ่มขึ้นถึงระดับหนึ่งที่น่าพอใจ การคำนวณค่าความคงทนโดยใช้สูตร t-test (dependent samples) ก็อาจจะให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญหรือไม่มีนัยสำคัญก็ได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ดังนั้น ดัชนีประสิทธิผล (E.I.) สามารถนำมาประยุกต์ใช้เพื่อประเมินสื่อหรือนวัตกรรมต่าง ๆ โดยเริ่มจากการทดสอบก่อนเรียนซึ่งเป็นตัววัดว่า ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานอยู่ในระดับใด รวมถึงการวัดทางความเชื่อ เจตคติ และความตั้งใจของผู้เรียน คะแนนที่ได้จากการทดสอบมาแปลงเป็นร้อยละ หาค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ นำผู้เรียนเข้ารับการทดลอง เสร็จแล้วทำการทดสอบหลังเรียน แล้วนำคะแนนที่ได้มาหาประสิทธิผล โดยนำคะแนนก่อนเรียนไปลบออกจากคะแนนหลังเรียน ได้เท่าไรแล้วหารด้วยค่าที่ได้จากการทดสอบก่อนเรียนสูงสุดที่ผู้เรียนสามารถทำได้ ลบด้วยคะแนนทดสอบก่อนเรียน โดยทำให้อยู่ในรูปร้อยละ ดัชนีประสิทธิผล (E.I.) จะมีค่าอยู่ระหว่าง -1.00 ถึง 1.00 หากค่าคะแนนหลังเรียนเท่ากับคะแนนก่อนเรียน ค่าดัชนีประสิทธิผลเท่ากับศูนย์ และหากคะแนนหลังเรียนมากกว่าคะแนนก่อนเรียน ค่าดัชนีประสิทธิผลจะมีค่ามากกว่าศูนย์ </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.2 เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล </strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.2.1 การตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือ</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การหาคุณภาพของเครื่องมือ คุณภาพบางด้านเมื่อสร้างเครื่องมือเสร็จก็สามารถตรวจสอบได้ทันที เช่น ด้านความเป็นปรนัย เป็นต้น บางด้านจะต้องนำเครื่องมือไปทดลองใช้หรือที่เรียกกันว่า Try out กับกลุ่มนักเรียนที่มีลักษณะใกล้เคียงกับกลุ่มตัวอย่างก่อน แล้วจึงนำผลมาวิเคราะห์หาค่าคุณภาพ เครื่องมือบางชนิดจำเป็นต้องตรวจสอบคุณภาพทุกด้าน แต่บางชนิดสามารถตรวจสอบเพียงบางด้าน ทั้งนี้ขึ้นกับลักษณะของชนิดเครื่องมือนั้น ๆ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">คุณภาพของเครื่องมือที่จำเป็นต้องตรวจสอบ มี 5 ด้าน ได้แก่</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. ความเที่ยงตรงหรือความตรง (Validity)เป็นคุณสมบัติของเครื่องมือที่วัดในสิ่งที่ต้องการวัด ความเที่ยงตรงแยกย่อยเป็น ความเที่ยงตรงตามเนื้อหา (วัดเนื้อหาสาระ<br />
ได้ครบถ้วนตามหลักสูตรและจุดประสงค์) และ ความเที่ยงตรงตามโครงสร้าง (วัดพฤติกรรมและสมรรถภาพด้านต่าง ๆ ได้ตรงตามจุดมุ่งหมายที่กำหนดตามหลักทฤษฎี)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. ความเชื่อมั่นหรือความเที่ยง (Reliability)เป็นคุณสมบัติของเครื่องมือที่แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนั้น ๆ ให้ผลการวัดที่สม่ำเสมอ คงที่ แน่นอน ไม่ว่าจะวัดกี่ครั้งก็ตาม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. ความเป็นปรนัย (Objectivity)เป็นคุณสมบัติของเครื่องมือที่มีลักษณะต่าง ๆ ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.1 คำถามมีความชัดเจน ชี้เฉพาะ อ่านแล้วเข้าใจตรงกัน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.2 การตรวจให้คะแนนมีความแน่นอน ตรงกันไม่ว่าใครจะตรวจก็ตาม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.3 แปลความได้ชัดเจนว่า คะแนนที่ได้มีความสามารถอยู่ในระดับใด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. ความยากง่าย (Difficulty เขียนแทนด้วยสัญลักษณ์ p)เป็นคุณสมบัติของข้อสอบที่บอกว่าข้อสอบนั้นมีคนทำถูกมากน้อยเพียงใด เครื่องมือที่ดีต้องมีความยากง่ายพอเหมาะ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">5. อำนาจจำแนก (Discrimination เขียนแทนด้วยสัญลักษณ์ r)เป็นคุณสมบัติที่จำแนกกลุ่มเก่งกลุ่มอ่อนออกจากกัน หรือจำแนกความคิดเห็นที่ต่างกันออกเป็นสองกลุ่มได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.2.2 ความหมายและประเภทของการวัดผลและประเมินผล</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การวัดผล (Measurement) คือการกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุ สิ่งของ เหตุการณ์ ปรากฏการณ์ หรือพฤติกรรมต่าง ๆ หรืออาจใช้เครื่องมือไปวัดเพื่อให้ได้ตัวเลขแทนคุณลักษณะต่าง ๆ เช่น ใช้ไม้บรรทัดวัดความกว้างของหนังสือได้ 3.5 นิ้ว ใช้เครื่องชั่งวัดน้ำหนักของเนื้อหมูได้ 0.5 กิโลกรัม ใช้แบบทดสอบวัดความรอบรู้ในวิชาภาษาไทยของเด็กชายแดงได้ 42 คะแนน เป็นต้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การวัดผลแบ่งเป็น 2 ประเภทคือ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. วัดทางตรง วัดคุณลักษณะที่ต้องการโดยตรง เช่น ส่วนสูง น้ำหนัก ฯลฯ มาตราวัดจะอยู่ในระดับ Ratio Scale</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. วัดทางอ้อม วัดคุณลักษณะที่ต้องการโดยตรงไม่ได้ ต้องวัดโดยผ่านกระบวนการทางสมอง เช่น วัดความรู้ วัดเจตคติ วัดบุคลิกภาพ ฯลฯ มาตราวัดจะอยู่ในระดับ Interval Scale การวัดทางอ้อมแบ่งออกเป็น 3 ด้านคือ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2.1 ด้านสติปัญญา (Cognitive Domain) เช่น วัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน วัดเชาวน์ปัญญา วัดความถนัดทางการเรียน วัดความคิดสร้างสรรค์ ฯลฯ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2.2 ด้านความรู้สึก (Affective Domain) เช่น วัดความสนใจ วัดเจตคติ วัดบุคลิกภาพ วัดความวิตกกังวล วัดจริยธรรม ฯลฯ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2.3 ด้านทักษะกลไก (Psychomotor Domain) เช่น การเคลื่อนไหว การปฏิบัติโดยใช้เครื่องมือ ฯลฯ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การประเมินผล (Evaluation) หมายถึง การนำเอาข้อมูลต่าง ๆ ที่ได้จากการวัดรวมกับการใช้วิจารณญาณของผู้ประเมินมาใช้ในการตัดสินใจ โดยการเปรียบเทียบกับเกณฑ์ เพื่อให้ได้ผลเป็นอย่างใดอย่างหนึ่ง เช่น เนื้อหมูชิ้นนี้หนัก 0.5 กิโลกรัมเป็นเนื้อหมูชิ้นที่เบาที่สุดในร้าน (เปรียบเทียบกันภายในกลุ่ม) เด็กชายแดงได้คะแนนวิชาภาษาไทย 42 คะแนนซึ่งไม่ถึง 50 คะแนนถือว่าสอบไม่ผ่าน (ใช้เกณฑ์ที่ครูสร้างขึ้น) เป็นต้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การประเมินผลแบ่งได้เป็น 2 ประเภท การประเมินแบบอิงกลุ่มและการประเมินแบบอิงเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. การประเมินแบบอิงกลุ่ม เป็นการเปรียบเทียบคะแนนจากแบบทดสอบหรือผลงานของบุคคลใดบุคคลหนึ่งกับบุคคลอื่น ๆ ที่ได้ทำแบบทดสอบเดียวกันหรือได้ทำงานอย่างเดียวกัน นั่นคือเป็นการใช้เพื่อจำแนกหรือจัดลำดับบุคคลในกลุ่ม การประเมินแบบนี้มักใช้กับการ การประเมินเพื่อคัดเลือกเข้าศึกษาต่อ หรือการสอบชิงทุนต่าง ๆ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. การประเมินแบบอิงเกณฑ์ เป็นการเปรียบเทียบคะแนนจากแบบทดสอบหรือผลงานของบุคคลใดบุคคลหนึ่งกับเกณฑ์หรือจุดมุ่งหมายที่ได้กำหนดไว้ เช่น การประเมินระหว่างการเรียนการสอนว่าผู้เรียนได้บรรลุวัตถุประสงค์การเรียนรู้ที่ได้กำหนดไว้หรือไม่</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ข้อแตกต่างระหว่างการประเมินผลแบบอิงกลุ่มและอิงเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">การประเมินผลแบบอิงกลุ่ม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. เป็นการเปรียบเทียบคะแนนที่ได้กับคะแนนของคนอื่น ๆ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. นิยมใช้ในการสอบแข่งขัน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. คะแนนจะถูกนำเสนอในรูปของร้อยละหรือคะแนนมาตรฐาน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. ใช้แบบทดสอบเดียวกันทำหรับผู้เรียนทั้งกลุ่มหรืออาจใช้แบบทดสอบคู่ขนาน เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบกันได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">5. แบบทดสอบมีความยากง่ายพอเหมาะ มีอำนาจจำแนกสูง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">6. เน้นความเที่ยงตรงทุกชนิด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">การประเมินแบบอิงเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. เป็นการเปรียบเทียบคะแนนที่ได้กับเกณฑ์ที่ได้กำหนดไว้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. สำหรับการเรียนการสอนเพื่อพัฒนาผู้เรียนหรือเพื่อปรับปรุงการเรียนการสอน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. คะแนนจะถูกนำเสนอในรูปของผ่าน-ไม่ผ่านตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. ไม่ได้เปรียบเทียบกับคนอื่น ๆ จึงไม่จำเป็นต้องใช้แบบทดสอบฉบับเดียวกันกับผู้เรียนทั้งชั้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">5. ไม่เน้นความยากง่าย แต่อำนาจจำแนกควรมีพอเหมาะ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">6. เน้นความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหา</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">วัตถุประสงค์ของการสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. สอบวัดเพื่อจัดตำแหน่ง (Placement) ใช้การสอบวัดเพื่อให้ได้คำตอบว่า ณ วันเวลาที่สอบนั้น เด็กแต่ละคนมีความรู้ความสามารถ อยู่ตรงระดับไหนของกลุ่ม เพื่อช่วยในการจัดประเภทหรือคัดแยก หรือบรรจุเขาให้ถูกตำแหน่ง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. สอบวัดเพื่อวินิจฉัย (Diagnosis) ใช้การสอบวัดเพื่อตรวจสอบผู้เรียนว่าเก่งหรืออ่อนวิชาใด เนื้อหาใด เพื่อครูจะได้ช่วยเหลือได้ถูกจุด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. สอบวัดเพื่อเปรียบเทียบ (Assessment) ใช้การสอบวัดเพื่อเปรียบเทียบผู้เรียนว่าได้มีการพัฒนาเพิ่มขึ้นหลังจากผ่านการเรียนการสอนไปแล้วมากน้อยเพียงใด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. สอบวัดเพื่อพยากรณ์ (Prediction) ใช้การสอบวัดเพื่อพยากรณ์ว่า เด็กคนนั้นคนนี้สามารถเรียนต่ออะไรได้จึงจะเรียนจบ ไม่ถูกออกกลางคัน หรือประกอบอาชีพอะไรจึงจะประสบความสำเร็จ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">5. สอบวัดเพื่อประเมินค่า (Evaluation) ใช้การสอบวัดเพื่อเอาผลที่ได้ไปประเมินหรือสรุปรวมอย่างมีหลักเกณฑ์ว่าหลักสูตร หรือวิธีการสอนของครู สามารถช่วยให้ผู้เรียนเกิดการเรียนรู้ได้มากน้อยเพียงใด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">นอกจากนี้ ครูควรใช้การสอบวัดเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนการสอน ต้องถือว่าการสอบเป็นกิจกรรมหนึ่งของนักเรียนเพื่อทราบศักยภาพการเรียนรู้ของผู้เรียน กลมกลืนไปกับการเรียนการสอน การสอบวัดไม่จำเป็นต้องใช้ข้อสอบเพียงอย่างเดียว อาจจะใช้คำถาม (การสอบปากเปล่า) กับผู้เรียน และถ้าจะให้การเรียนการสอนได้ผลดียิ่งขึ้น ครูควรชี้แจงการตอบของผู้เรียนด้วยว่า ตอบถูกเพราะอะไร ตอบผิดเพราะอะไร จะทำให้ชั่วโมงการสอนมีประสิทธิภาพมากขึ้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การวัดผลทางอ้อมตามแนวทฤษฎีของ Bloom's Taxonomy</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 6</u>การวัดผลทางอ้อมด้านสติปัญญา (cognitive domain)</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:136px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ระดับ</span></p>
</td>
<td style="width:169px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ความหมาย</span></p>
</td>
<td style="width:129px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">พฤติกรรม</span></p>
</td>
<td style="width:132px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">คำกริยาที่บ่งบอกถึงการกระทำ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:136px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความรู้ (Knowledge)</span></p>
</td>
<td style="width:169px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความสามารถในการจำความรู้ต่าง ๆ ที่ได้เรียนรู้มา</span></p>
</td>
<td style="width:129px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">สามารถบอกสูตรการหาความเชื่อมั่นได้</span></p>
</td>
<td style="width:132px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">นิยาม, จับคู่, เลือก, จำแนก, บอกคุณลักษณะ, บอกชื่อ, ให้แสดงรายชื่อ, บอกความสัมพันธ์, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 6 (ต่อ)</u>การวัดผลทางอ้อมด้านสติปัญญา (cognitive domain)</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td colspan="2" style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ระดับ</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ความหมาย</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">พฤติกรรม</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:141px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">คำกริยาที่บ่งบอกถึงการกระทำ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:136px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความเข้าใจ (Comprehension)</span></p>
</td>
<td colspan="3" style="width:169px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความสามารถในการแปลความ ขยายความ และเข้าใจในสิ่งที่ได้เรียนรู้มา</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:129px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ทำไม T + E ถึงเท่ากับ O</span></p>
</td>
<td style="width:132px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">แปลความหมาย, เปลี่ยนแปลงใหม่, แสดง, ยกตัวอย่าง, อธิบาย, อ้างอิง, แปลความหมาย, สรุป, บอก, รายงาน, บรรยาย, กำหนดขอบเขต, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:136px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การนำไปใช้ (Application)</span></p>
</td>
<td colspan="3" style="width:169px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความสามารถในการใช้สิ่งที่ได้เรียนรู้มาเป็นวัตถุดิบก่อให้เกิดสิ่งใหม่</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:129px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">สามารถสร้างแบบวัดความถนัดได้</span></p>
</td>
<td style="width:132px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ประยุกต์ใช้, จัดกระทำใหม่, แก้ปัญหา, จัดกลุ่ม, นำไปใช้, เลือก, ทำโครงร่าง, ฝึกหัด, คำนวณ, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การวิเคราะห์ (Analysis)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความสามารถในการแยกความรู้ออกเป็นส่วนแล้วทำความเข้าใจในแต่ละส่วนว่าสัมพันธ์คือแตกต่างกันอย่างไร</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">สามารถบอกคุณลักษณะของตัวละครได้</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:141px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">จำแนก, จัดกลุ่ม, เปรียบเทียบ, สรุปย่อ, บอกความแตกต่าง, อธิบาย, วิเคราะห์, แยกส่วน, ทดสอบ, สำรวจ, ตั้งคำถาม, ตรวจสอบ, อภิปราย, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การสังเคราะห์ (Synthesis)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความสามารถในการรวมความรู้ต่าง ๆ หรือประสบการณ์ต่าง ๆ ให้เกิดเป็นสิ่งแปลกใหม่</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">สามารถแต่งคำประพันธ์ได้</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:141px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การออกแบบ, วางแผน, การแก้ปัญหา, การผลิต, การสร้างสูตร, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การประเมินค่า (Evaluation)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความสามารถในการตัดสินคุณค่าอย่างมีเหตุมีผล</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">พฤติกรรมของตัวละครเหมาะสมกับสถานการณ์หรือไม่</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:141px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ตั้งราคา, ตัดสินคุณค่า, พิจารณา, สรุป, ประเมิน, ให้น้ำหนัก, กำหนดเกณฑ์, การเปรียบเทียบ, แก้ไข, ปรับปรุง, ให้คะแนน</span></p>
</td>
</tr>
<tr height="0">
<td>
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 7</u>การวัดผลทางอ้อมด้านความรู้สึก (affective domain)</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ระดับ</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ความหมาย</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">พฤติกรรม</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">คำกริยาที่บ่งบอกถึงการกระทำ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การรับรู้ (Receive)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">มีความตั้งใจสนใจในสิ่งเร้า</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">นักเรียนตั้งใจอบรมในเรื่องของความปลอดภัย</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การยอมรับ, เลือก, ถาม, ฟัง, ตั้งใจ, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การตอบสนอง (Respond)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่จัดขึ้น</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">นักเรียนร่วมเล่นเกมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการอบรม</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การส่งเสริม, การบอก, สนับสนุน, อาสาสมัคร, เล่าเรื่อง, ช่วยเหลือ ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เห็นคุณค่า (Value)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เห็นคุณค่าในสิ่งที่กระทำ รู้สึกซาบซึ้งยินดีและมีเจตคติที่ดีต่อสิ่งนั้น</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">นักเรียนเห็นประโยชน์ของความปลอดภัย</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เลือก, แบ่งปัน, สนับสนุน, เห็นคุณค่า, ซาบซึ้ง, ร่วมสนุก, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การจัดระบบ (Organize)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การเห็นความแตกต่างในคุณค่า, การแก้ไขความขัดแย้งของสิ่งที่เกิดขึ้นกับสิ่งที่อยู่ภายใน, การสร้างปรัชญาหรือเป้าหมายให้กับตนเอง</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อนักเรียนอยู่ในสถานการณ์ที่เสี่ยงอันตราย สามารถใช้ความรู้และทักษะที่ได้ฝึกฝนและอบรมมา</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การป้องกัน, สรุปความ, ความสัมพันธ์, เรียงอันดับ, ทำให้เป็นระบบ ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">บุคลิกภาพ (Characterize)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การทำให้เป็นคุณลักษณะหนึ่งของชีวิต</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">นักเรียนเป็นบุคคลที่มีความระมัดระวังในเรื่องของความปลอดภัยตลอดเวลา</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การจำแนก, การประพฤติตน, ความสมบูรณ์, การปฏิบัติ, การตรวจสอบ ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 8</u>การวัดผลทางอ้อมด้านทักษะกลไก (psychomotor domain)</span></p>
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ระดับ</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ความหมาย</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">พฤติกรรม</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">คำกริยาที่บ่งบอกถึงการกระทำ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การเลียนแบบ (Imitation)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">สามารถที่จะสังเกตและทำตาม</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ดูการขี่จักรยานและลองทำตาม</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การดู, การทำตาม, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การลงมือปฏิบัติ (Manipulation)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เน้นทักษะที่สามารถทำได้</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ฝึกหัดขี่จักรยาน</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การจัดกระทำ, การปฏิบัติ ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 8 (ต่อ)</u>การวัดผลทางอ้อมด้านทักษะกลไก (psychomotor domain)</span></p>
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ระดับ</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ความหมาย</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">พฤติกรรม</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">คำกริยาที่บ่งบอกถึงการกระทำ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความถูกต้อง (Precision)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เน้นความถูกต้องในการแสดงพฤติกรรมและควบคุมและลดความผิดพลาด</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">สามารถขี่จักรยานทรงตัวได้โดยไม่ล้ม</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การปฏิบัติ, ทักษะที่ถูกต้อง, ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความชัดเจนในการปฏิบัติ (Articulation)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เน้นถึงการเรียนรู้วิธีการถูกต้องตามขั้นตอนที่มี</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">สามารถขึ้นจักรยาน ขี่จักรยานและหยุดจักรยานได้อย่างถูกวิธี</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การปฏิบัติตามขั้นตอนที่ถูกต้อง ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ความเป็นธรรมชาติ (Naturalization)</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การแสดงพฤติกรรมเป็นประจำ เป็นอัตโนมัติ จนกลายเป็นธรรมชาติ</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">สามารถขึ้นจักรยาน ขี่จักรยาน และหยุดจักรยานได้อย่างเป็นปกติปราศจากข้อผิดพลาดต่าง ๆ</span></p>
</td>
<td style="width:142px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">การปฏิบัติจนเป็นนิสัย การทำให้เป็นลักษณะนิสัยส่วนตัว ฯลฯ</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.2.3 แบบทดสอบหรือข้อสอบวัดผลสัมฤทธิ์</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ หมายถึงแบบทดสอบที่ใช้วัดความรู้ความสามารถของบุคคล ซึ่งเป็นผลจากการเรียนรู้ในเนื้อหาสาระและตามจุดประสงค์ของวิชาหรือเนื้อหานั้น ๆ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ แบ่งเป็น 2 ประเภท คือ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. แบบทดสอบแบบอิงเกณฑ์ สร้างขึ้นตามจุดประสงค์เชิงพฤติกรรม วัดตรงตามจุดประสงค์ มีคะแนนเกณฑ์ตัดสินว่าผู้สอบมีความรู้ตามเกณฑ์ที่กำหนดหรือไม่</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. แบบทดสอบแบบอิงกลุ่ม สร้างขึ้นตามตารางวิเคราะห์หลักสูตร สามารถจำแนกผู้สอบตามความเก่ง/อ่อนได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การหาคุณภาพของแบบทดสอบ คือ หลังจากเขียนและตรวจทานข้อสอบแล้วจะนำไปให้ ผู้เชี่ยวชาญไม่ต่ำกว่า 3 คนพิจารณาความตรงเชิงเนื้อหา คือพิจารณาว่าข้อสอบแต่ละข้อตรงตามจุดประสงค์หรือไม่ อาจใช้วิธีการของ Rovinelli และ Hambleton หรือวิธีการหา IOC (Index of Item - Objective Congruence หรือ Index of Consistency)ก็ได้ จากนั้นนำไปทดลองใช้กับกลุ่มทดลองก่อนแล้วนำมาหาค่าความยากง่าย (p) และหาอำนาจจำแนก (r) ซึ่งอาจคำนวณด้วยการใช้สูตร หรือโปรแกรมสำเร็จรูปก็ได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. หาความเที่ยงตรง(หรือความตรง)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">- ความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหา เรื่องนี้ถ้าหากว่าเราออกข้อสอบตามตารางวิเคราะห์เนื้อหาของเราก็ถือได้ว่ามีความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหาแล้ว</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">- ความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้าง มีวิธีหาอยู่หลายวิธี ได้แก่ ใช้การพิจารณาค่าสัมประสิทธิ์ระหว่างคะแนนของแบบทดสอบนั้นกับแบบทดสอบมาตรฐานที่วัดในเรื่องเดียวกันซึ่งมีผู้จัดทำไว้แล้ว อีกวิธีหนึ่งซึ่งสะดวกกว่า คือการให้ผู้เชี่ยวชาญในเรื่องนั้น ๆ พิจารณา (ในบางตำราเรียกวิธี Face validity)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. หาความเชื่อมั่น(หรือความเที่ยง)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การหาความเชื่อมั่นมีหลายวิธีการ (ซึ่งล้วนแล้วต้องใช้สูตรในการคำนวณทั้งสิ้น) เช่น การสอบซ้ำ การใช้แบบทดสอบคู่ขนาน การแบ่งครึ่งแบบทดสอบ(ข้อคู่ข้อคี่) และวิธีการที่นิยมกันคือแบบของ Kuder-Richardson</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">นอกจากนี้ถ้าเป็นแบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ มีสิ่งที่ต้องคำนึงถึงอีกคือ แบบทดสอบนั้นต้องมีความยุติธรรม ผู้เรียนแต่ละคนต้องไม่ได้เปรียบเสียเปรียบกัน ใช้คำถามลึก วัดความสมรรถภาพทุกระดับ (รู้-จำ-เข้าใจ-นำไปใช้-วิเคราะห์-สังเคราะห์-ประเมินค่า) และคำถามยั่วยุ น่าสนใจ ท้าทายให้อยากตอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.2.3.1 การหาค่าความเที่ยงตรงของแบบทดสอบ</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์อิงเกณฑ์ ควรพิจารณาความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหา (content validity) และความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้าง (construct validity) การสร้างแบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์อิงเกณฑ์จะต้องสร้างตามจุดประสงค์เชิงพฤติกรรม ซึ่งจะทำให้มีความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหา วิธีการตรวจสอบว่าแต่ละข้อมีความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหาหรือไม่ ก็โดยนำเอาจุดประสงค์เชิงพฤติกรรมและข้อสอบไปให้ผู้เชี่ยวชาญตัดสิน การวิเคราะห์หาความเที่ยงตรงตามเนื้อหาและความสอดคล้องระหว่างข้อสอบกับจุดประสงค์เชิงพฤติกรรม โดยการนำไปให้ผู้เชี่ยวชาญพิจารณาให้คะแนนความสอดคล้องของข้อสอบ แต่ละข้อกับจุดประสงค์เชิงพฤติกรรม แล้วนำมาหาค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) โดยใช้สูตรดังนี้ (กรมวิชาการ, 2545)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="45" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image014.gif" width="84" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ IOC แทน ดัชนีความสอดคล้องระหว่างข้อสอบกับวัตถุประสงค์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> R แทน คะแนนของผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> SR แทน ผลรวมของคะแนนผู้เชี่ยวชาญแต่ละคน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนผู้เชี่ยวชาญ</span></p>
<p>
</p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">การกำหนดคะแนนของผู้เชี่ยวชาญอาจจะเป็น +1 หรือ 0 หรือ –1 ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">+1 = แน่ใจว่าข้อสอบข้อนั้นวัดจุดประสงค์เชิงพฤติกรรมที่ระบุไว้จริง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> 0 = ไม่แน่ใจว่าข้อสอบข้อนั้นวัดจุดประสงค์เชิงพฤติกรรมที่ระบุไว้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">-1 = แน่ใจว่าข้อสอบข้อนั้นไม่ได้วัดจุดประสงค์เชิงพฤติกรรมที่ระบุไว้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่าดัชนีความสอดคล้องที่ยอมรับได้ต้องมีค่าตั้งแต่ 0.50 ขึ้นไป</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">หลังจากผู้เชี่ยวชาญพิจารณาเสร็จแล้ว นำมาหาค่าเฉลี่ยแล้วเทียบกับเกณฑ์ ดังนี้</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ค่าเฉลี่ย</u></span></p>
</td>
<td style="width:333px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">มากกว่าหรือเท่ากับ 0.5</span></p>
</td>
<td style="width:333px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เป็นข้อสอบที่มีความเที่ยงตรงตามเนื้อหา เพราะวัดตามจุดประสงค์เชิงพฤติกรรมที่ต้องการจริง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">น้อยกว่า 0.5</span></p>
</td>
<td style="width:333px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เป็นข้อสอบที่ต้องตัดทิ้งหรือแก้ไข เพราะไม่ได้วัดตามจุดประสงค์เชิงพฤติกรรมที่ต้องการ</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.2.3.2 การวิเคราะห์คุณภาพแบบทดสอบหรือข้อสอบแบบเลือกตอบ</strong><strong>(Multiple Choice Item) </strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การตรวจสอบคุณภาพของแบบทดสอบจะให้ดีและถูกต้อง จะต้องตรวจสอบคุณภาพของแบบทดสอบเป็นรายข้อและตรวจสอบคุณภาพแบบทดสอบทั้งฉบับ (ชวาล,2516: 10-11) โดยการตรวจสอบคุณภาพแบบทดสอบเป็นรายข้อมีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจสอบคุณภาพ 2 ประการคือ ความยากของข้อสอบ (difficulty) และอำนาจจำแนกของข้อสอบ (discrimination) ส่วนการตรวจสอบคุณภาพของแบบทดสอบทั้งฉบับ มีจุดมุ่งหมายเพื่อหาคุณภาพ 2 ประการ คือ ความเที่ยงตรง (validity) และความเชื่อมั่น (reliability)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การตรวจสอบคุณภาพแบบทดสอบ หรือการวิเคราะห์ข้อสอบ หมายถึง การตรวจสอบคุณภาพแบบทดสอบว่ามีคุณภาพดีเพียงใด หลังจากที่นำแบบทดสอบไปทดสอบและตรวจให้คะแนนแล้ว การตรวจสอบคุณภาพแบบทดสอบ จะช่วยในการปรับปรุงเทคนิคการสอนของครู ช่วยให้ครูสามารถค้นหาข้อบกพร่องต่าง ๆ ในการเรียนของนักเรียน โดยพิจารณาว่าผู้เรียนยังอ่อนในเนื้อหาส่วนใด และยังมีเนื้อหาในส่วนใดบ้างที่ครูต้องสอนซ่อมเสริม (อนันต์, 2525: 185) นอกจากนี้ การตรวจสอบคุณภาพแบบทดสอบยังช่วยประหยัดเวลาในการสร้างข้อสอบที่ดีขึ้นใหม่อีกด้วย การวิเคราะห์ข้อสอบแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ การวิเคราะห์ข้อสอบตามแนวคิดอิงกลุ่ม และการวิเคราะห์ข้อสอบตามแนวคิดอิงเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong> 1) การวิเคราะห์ข้อสอบตามแนวคิดอิงกลุ่ม </strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การประเมินผลตามแนวคิดอิงกลุ่ม เป็นการเปรียบเทียบความสามารถของผู้เรียนในกลุ่ม เพื่อดูว่าใครเก่ง-อ่อนกว่ากัน ดังนั้น ลักษณะที่สำคัญของข้อสอบจะต้องคำนึงถึงความยาก (difficulty) และอำนาจจำแนก (discrimination) โดยพยายามเลือกข้อสอบที่มีค่าความยากพอเหมาะ และสามารถจำแนกผู้สอบได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. <u>ความยากของข้อสอบ (Difficulty: p</u>) หมายถึง สัดส่วนของจำนวนผู้ที่ทำข้อสอบข้อนั้นถูกกับจำนวนคนทั้งหมด ซึ่งมีสูตร ดังนี้</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="41" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image016.gif" width="48" /></span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> กรณีใช้กับตัวถูก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ P แทน ค่าความยากของข้อสอบรายข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> R แทน จำนวนผู้ที่ทำข้อสอบข้อนั้นถูก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนคนทั้งหมด</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">คุณสมบัติของความยาก (P) มีดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. ค่าความยากมีค่าตั้งแต่ .00 ถึง 1.00</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. ถ้าค่าความยากของตัวถูกมีค่าสูง แสดงว่าข้อสอบง่าย หรือมีคนทำถูกมาก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. ถ้าค่าความยากของตัวถูกมีค่าต่ำ แสดงว่าข้อสอบยาก หรือมีคนทำถูกน้อย</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. ค่าความยากที่ดีสำหรับตัวถูกมีค่าอยู่ระหว่าง .20 ถึง .80 ส่วนตัวลวงมีค่าอยู่ระหว่าง .05 ถึง .50</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">5. เกณฑ์ในการพิจารณาความยากแบบทุกตัวเลือกมี ดังนี้ (สมนึก, 2537: 151- 152)</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"> <u>ค่า </u><u>P ตัวถูก</u></span></p>
</td>
<td style="width:180px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ค่า </u><u>P ตัวลวง</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.00 ถึง .09 ยากมาก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.10 ถึง .19 ยาก</span></p>
</td>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.00 ถึง .04 ใช้ไม่ได้</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.20 ถึง .39 ค่อนข้างยาก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.40 ถึง .60 ปานกลาง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.61 ถึง .80 ค่อนข้างง่าย</span></p>
</td>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.05 ถึง .09 พอใช้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.10 ถึง .30 ใช้ได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.31 ถึง .50 พอใช้</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.81 ถึง .90 ง่าย</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.91 ถึง 1.00 ง่ายมาก</span></p>
</td>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.51 ถึง 1.00 ใช้ไม่ได้</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. <u>อำนาจจำแนกของข้อสอบ (Discrimination = r)</u> หมายถึง ประสิทธิภาพของข้อสอบในการจำแนกเด็กออกเป็นกลุ่มเก่งและกลุ่มอ่อน หรือกลุ่มสูงและกลุ่มต่ำ เขียนเป็นสูตรได้ ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="41" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image018.gif" width="91" /> หรือ <img height="41" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image020.gif" width="91" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ RH, RL แทน จำนวนคนที่ตอบถูกในกลุ่มสูงและกลุ่มต่ำ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> NH, NLแทน จำนวนคนในกลุ่มสูงและกลุ่มต่ำ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนคนทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> คุณสมบัติของค่าอำนาจจำแนก (r) มีดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. ค่าอำนาจจำแนกมีค่าตั้งแต่ -1.00 ถึง 1.00</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. ถ้าค่าอำนาจจำแนกสูง แสดงว่าข้อสอบมีอำนาจจำแนกสูง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. ถ้าค่าอำนาจจำแนกต่ำ หรือเป็นศูนย์ แสดงว่าข้อสอบไม่มีอำนาจ จำแนก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. ค่าอำนาจจำแนกที่ดีของตัวถูกมีค่าอยู่ระหว่าง .20 ถึง 1.00 ส่วนตัวลวงมีค่าอยู่ระหว่าง .05 ถึง .50</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">5. ในกรณีที่พิจารณาค่าอำนาจจำแนกทั้งตัวถูกและตัวลวงมีเกณฑ์ ดังนี้ (สมนึก, 2537: 151-152)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"> <u>ค่า r ตัวถูก</u></span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ค่า </u><u>r ตัวลวง</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่าลบ ใช้ไม่ได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.00 ไม่มีอำนาจจำแนก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.01 ถึง .09 ต่ำ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.10 ถึง .19 ค่อนข้างต่ำ</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่าลบ ใช้ไม่ได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.00 ถึง .04 ใช้ไม่ได้</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"> <u>ค่า r ตัวถูก</u></span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ค่า </u><u>r ตัวลวง</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.20 ถึง .29 ค่อนข้างสูง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.30 ถึง .50 สูง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.51 ถึง 1.00 สูงมาก</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.05 ถึง .09 พอใช้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.10 ถึง .30 ใช้ได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">.31 ถึง .50 พอใช้</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:168px;">
<p>
</p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">.51 ถึง 1.00 ใช้ไม่ได้</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
<span style="font-size:14px;">วิธีวิเคราะห์ข้อสอบรายข้อ มีขั้นตอนดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. นำข้อสอบที่สร้างขึ้นตามตารางวิเคราะห์หลักสูตรไปสอบกับนักเรียน สมมติว่าไปทดสอบกับนักเรียน 30 คน แล้วนำมาตรวจให้คะแนน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. เรียงกระดาษคำตอบจากคะแนนสูงไปหาคะแนนต่ำ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. ใช้เทคนิค 27 % (อาจใช้เทคนิค 25% ถึง 50 %ก็ได้ โดยยึดหลักว่า ถ้าจำนวนคนที่สอบมีน้อยให้ใช้เปอร์เซ็นต์สูง แต่ถ้ามีคนเข้าสอบมาก ๆ ให้ใช้เปอร์เซ็นต์ต่ำ โดยไม่ต่ำกว่า 25%) วิธีการหากลุ่มสูง ให้เอา 27/100คูณจำนวนคนทั้งหมดที่เข้าสอบ เช่น คนสอบ 30 คนจะได้กลุ่มสูงเท่ากับ 27/100 x 30 = 8.10 ประมาณ 8 คน ส่วนการหากลุ่มต่ำก็ใช้วิธีการเช่นเดียวกัน คือได้จำนวน 8 คน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. นับจำนวนกระดาษเรียงคะแนนสูงสุดลงมา 27% ของผู้เข้าสอบคือประมาณ 8 คน เรียกว่ากลุ่มสูง (high group) ใช้สัญลักษณ์ ส หรือ H และเรียงกระดาษคำตอบจากคะแนนต่ำสุด 27% คือประมาณ 8 คน เรียกว่ากลุ่มต่ำ (low group) ใช้สัญลักษณ์ ต หรือ L</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">5. นำกระดาษในกลุ่มสูง (H1-H8) ไปลงรอยขีด (tally) ในแบบฟอร์ม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">6. ส่วนกลุ่มต่ำให้ทำในทำนองเดียวกันกับกลุ่มสูง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. <u>ความเชื่อมั่น (Reliability) หรือความเที่ยง (Validity)ของข้อสอบ</u>ความเชื่อมั่น เป็นค่าที่บ่งชี้ความคงที่แน่นอนของข้อสอบ ข้อสอบที่มีความเชื่อมั่น 1.00 หมายความว่า ข้อสอบมีความเชื่อมั่น 100% ไม่ว่าจะสอบเมื่อใดก็ตาม (ผู้สอบกลุ่มเดิม) ผู้สอบที่ไม่ผ่านเกณฑ์ ก็ยังคงไม่ผ่านเกณฑ์และผู้สอบที่ผ่านเกณฑ์ ก็ยังคงผ่านเกณฑ์อยู่เหมือนเดิม (ไม่มีการสอนซ่อมเสริมก่อนสอบครั้งที่ 2 หรือครั้งที่ 3)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ (ค่า r<sub>tt</sub> และ ค่า r<sub>cc</sub>) ผลการวิเคราะห์ 2 ค่านี้ มีความหมายว่า ข้อสอบนี้มีความเชื่อมั่นอยู่ในระดับใด ซึ่งจะมีค่า อยู่ระหว่าง 0.00 ถึง 1.00</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่า r<sub>tt</sub> เป็นค่าความเชื่อมั่น กรณีที่วิเคราะห์แบบอิงกลุ่ม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่า r<sub>cc</sub> เป็นค่าความเชื่อมั่น กรณีที่วิเคราะห์แบบอิงเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">สังเกตว่าค่าของความแปรปรวน สัมประสิทธิ์แอลฟา และสัมประสิทธิ์ความเที่ยงตรงจะถูกประมาณค่าจากดัชนีความเชื่อมั่นของข้อสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ความเที่ยง หมายถึง ความคงที่ของคะแนนที่วัดได้แต่ละครั้ง การตรวจสอบความเที่ยงมีได้หลายแนวทางได้แก่</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.1 การหาความเที่ยงเชิงความคงที่ (Stability) ทำได้โดยใช้วิธีวัดซ้ำ คือให้ผู้ตอบกลุ่มเดียวทำแบบวัดชุดเดียวกันสองครั้งในเวลาห่างกันพอสมควร แล้วนำคะแนนทั้งสองชุดมาหาความสัมพันธ์กัน ถ้าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีค่าสูงแสดงว่ามีความเที่ยงสูง การวัดความคงที่โดยการวัดซ้ำสามารถใช้ได้กับเครื่องมือวัดที่เป็นแบบทดสอบ แบบสอบถามหรือแบบวัดเจตคติชนิดมาตราส่วนประมาณค่า โดยคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างง่าย (pearson product moment correlation coefficient) ดังนี้ (ชูศรี, 2541)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="59" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image022.gif" width="296" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ r<sub>xy</sub> = ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในที่นี้คือค่าความเที่ยง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">N = จำนวนผู้สอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SXY = ผลบวกของผลคูณคะแนนครั้งแรกและครั้งที่สองเป็นคู่ ๆ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SX = ผลบวกของคะแนนการสอบครั้งแรก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SY = ผลบวกของคะแนนการสอบครั้งที่สอง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">X<sup>2</sup> = กำลังสองของคะแนนครั้งแรก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">Y<sup>2 </sup> = กำลังสองของคะแนนครั้งที่สอง</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">การแปลความหมายค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ r เข้าใกล้ 1.00 สูงกว่า 0.90 มีความสัมพันธ์ในระดับสูงมาก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ประมาณ 0.70 – 0.90 มีความสัมพันธ์ในระดับสูง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ r เข้าใกล้ 0.50 ประมาณ 0.30 – 0.70 มีความสัมพันธ์ในระดับปานกลาง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ r เข้าใกล้ 0.00 ประมาณ 0.30 และต่ำกว่า มีความสัมพันธ์ในระดับต่ำ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ถ้าค่า r เป็น 0.00 แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์กัน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เครื่องหมาย + แสดงว่ามีความสัมพันธ์ทางบวก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เครื่องหมาย - แสดงว่ามีความสัมพันธ์ทางลบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.2 การหาความเที่ยงเชิงความเท่าเทียมกัน (Equivalence) ทำได้โดยวิธีใช้แบบทดสอบคู่ขนาน (parallel-form) ไปทดสอบพร้อมกันหรือเวลาใกล้เคียงกันสองฉบับกับกลุ่มเดียวกันแล้วนำคะแนนทั้งสองชุดมาหาความสัมพันธ์กัน ถ้าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีค่าสูง แสดงว่ามีความเที่ยงสูง คำนวณ โดยหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างง่าย (pearson product moment correlation coefficient) ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="59" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image022.gif" width="296" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ r<sub>xy</sub> = ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในที่นี้คือค่าความเที่ยง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">N = จำนวนผู้สอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SXY = ผลบวกของผลคูณคะแนนจากแบบสอบชุด X และ Y แต่ละคู่</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SX = ผลบวกของคะแนนชุด X</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SY = ผลบวกของคะแนนชุด Y</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">X<sup>2</sup> = กำลังสองของคะแนน X</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">Y<sup>2 </sup> = กำลังสองของคะแนน Y</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ในที่นี้ X และ Y เป็นแบบสอบที่คู่ขนานกัน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.3 การหาความเที่ยงเชิงความสอดคล้องภายใน (Internal Consistency) เป็นวิธีที่ใช้การวัดครั้งเดียวและมีวิธีประมาณค่าความเที่ยงได้หลายวิธี คือ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> 3.3.1 วิธีแบ่งครึ่ง (Split-Half Method) วิธีนี้ใช้แบบวัดเพียงฉบับเดียวทำการวัดครั้งเดียว แต่แบ่งตรวจเป็นสองส่วนที่เท่าเทียมกัน เช่น แบ่งเป็นชุดข้อคู่กับข้อคี่ หรือแบ่งครึ่งแรกกับครึ่งหลังทั้งนี้ต้องวางแผนสร้างให้สองส่วนคู่ขนานกันก่อน วิธีวิเคราะห์ค่าความเที่ยงโดยหาค่าสัมประสิทธิ์สัมพันธ์อย่างง่ายระหว่างคะแนนทั้งสองครึ่งก่อนดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="59" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image022.gif" width="296" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ r<sub>xy</sub> = ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในที่นี้คือค่าความเที่ยง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">N = จำนวนผู้สอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SXY = ผลบวกของผลคูณคะแนนแต่ละคู่ X และ Y</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SX = ผลบวกของคะแนนชุด X</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">SY = ผลบวกของคะแนนชุด Y</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">X<sup>2</sup> = กำลังสองของคะแนน X</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">Y<sup>2 </sup> = กำลังสองของคะแนน Y</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> ในที่นี้กำหนดให้ X เป็นคะแนนข้อคู่หรือครึ่งแรกแล้วแต่กรณี</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> Y เป็นคะแนนข้อคี่หรือครึ่งหลังแล้วแต่กรณี</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">r<sub>xy</sub>ที่ได้เป็น r<sub>hh</sub>คือ สหสัมพันธ์ระหว่างคะแนนครึ่งฉบับกับอีกครึ่งฉบับแล้วปรับขยายเป็นสหสัมพันธ์ทั้งฉบับด้วยสูตรของ Spearman Brown ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">r<sub>tt</sub> = 2r<sub>hh</sub>/(1+r<sub>tt</sub>)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.3.2 วิธีของคูเดอร์-ริชาร์ดสัน (Kuder-Richardson) เป็นวิธีที่ทำการวัดเพียงครั้งเดียวแล้วนำคะแนนมาวิเคราะห์โดยใช้สูตรของ Kuder-Richardson ซึ่งมี 2 สูตรคือ KR-20 และ KR-21 ซึ่งสูตร KR-20 ใช้กับเครื่องมือที่มีการให้คะแนนแบบผิดให้ 0 ถูกให้ 1 และต้องทราบผลการตอบรายข้อ การคำนวณ KR-20 มีสูตร ดังนี้ (วาโร, 2551: 239-241)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="53" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image024.gif" width="143" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> เมื่อ r<sub>tt </sub> แทน ค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> k แทน จำนวนข้อสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> p แทน สัดส่วนของคนตอบถูกในแต่ละข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> q แทน สัดส่วนของคนตอบถูกในแต่ละข้อ หรือ 1-p</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> S<sub>t</sub><sup>2</sup>แทน ค่าความแปรปรวนของคะแนนทั้งฉบับ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ส่วนสูตร KR-21ใช้ได้กับเครื่องมือที่ให้คะแนนแบบ 0-1 และข้อสอบทุกข้อต้องยากเท่ากัน หรืออนุโลมให้ใกล้เคียงกัน โดยมีสูตรดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="53" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image026.gif" width="172" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> เมื่อ r<sub>tt </sub> แทน ค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> k แทน จำนวนข้อสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="20" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image027.gif" width="30" />แทน ค่าเฉลี่ยของแบบทดสอบฉบับนั้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> S<sub>t</sub><sup>2</sup>แทน ค่าความแปรปรวนของคะแนนทั้งฉบับ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">วิธีการหาค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ โดยคำนวณจากสูตรของ Kuder-Richardson นี้สูตร KR-21 จะคำนวณสะดวกกว่าสูตร KR-20 เพราะไม่ต้องหาสัดส่วนของคนทำถูกและคนทำผิดของแต่ละข้อ แต่จะเกิดความคลาดเคลื่อนสูงกว่า ส่วนสูตร KR-20 มีความคลาดเคลื่อนน้อยกว่า เพราะข้อสอบแต่ละข้อจะมีความยากง่ายไม่เท่ากันเป็นส่วนใหญ่</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.3.3 วิธีการหาด้วยสูตรสัมประสิทธิ์แอลฟา (alpha coefficient) ของ Cronbach วิธีนี้เป็นการหาความเที่ยงแบบ ความสอดคล้องภายในเหมือนกับวิธีของ Kuder-Richardson แต่จะใช้ได้กับเครื่องมือที่เป็นแบบอัตนัยหรือมาตราส่วนประมาณค่า ซึ่งไม่ได้มีการให้คะแนนแบบ 0 - 1 มีสูตรในการคำนวณ ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="56" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image029.gif" width="141" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ a แทน ค่าความเที่ยงของเครื่องมือ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> k แทน จำนวนข้อของเครื่องมือ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> S<sub>i</sub><sup>2</sup> แทน ค่าความแปรปรวนของคะแนนแต่ละข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> S<sub>t</sub><sup>2</sup> แทน ค่าความแปรปรวนของคะแนนทั้งฉบับ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ซึ่งการหาค่าความเที่ยงด้วยสูตรสัมประสิทธิ์แอลฟาของ Cronbach จะได้ค่าความเที่ยงเท่ากับการหาด้วยสูตร KR-20 ทุกประการ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>2) การวิเคราะห์และพัฒนาคุณภาพแบบทดสอบแบบอิงเกณฑ์</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การวิเคราะห์แบบทดสอบแบบอิงเกณฑ์ ที่จะนำมาวิเคราะห์ต้องเป็นแบบทดสอบแบบเลือกตอบ ที่มีวิธีให้คะแนน 1 คะแนน สำหรับคำตอบที่ถูกต้อง และ 0 คะแนน สำหรับคำตอบที่ผิด มีวิธีการวิเคราะห์แบบทดสอบหลายวิธี ดังนี้ (บุญชม, 2545)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. <u>การหาค่าความยากง่ายของแบบทดสอบ</u></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ระดับความยาก (difficulty) ของข้อสอบอิงเกณฑ์มีความหมายเช่นเดียวกันกับกรณีข้อสอบอิงกลุ่ม กล่าวคือเป็นค่าแสดงถึงร้อยละหรือสัดส่วนของผู้ที่ตอบข้อสอบนั้นถูก หรือที่เลือกตอบคำตอบนั้น เขียนแทนด้วยสัญลักษณ์ p ระดับความยาก มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 100 หรือ .00 หรือ 1.00 (กรณีใช้ระบบสัดส่วน) ค่าของความยากหรือ p ที่อยู่ในเกณฑ์เหมาะสมควรอยู่ระหว่าง 0.20 ถึง 0.80 ซึ่งไม่ยากเกินไปหรือง่ายเกินไป สำหรับการหาค่าระดับความยาก คำนวณได้จากสูตร ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร P = R/N</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ P แทน ค่าความยากของข้อสอบแต่ละข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> R แทน จำนวนผู้ตอบถูกในแต่ละข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนผู้เข้าสอบทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. <u>การหาค่าอำนาจจำแนกของแบบทดสอบ</u></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">อำนาจจำแนกของข้อสอบอิงเกณฑ์ขึ้นอยู่กับค่าอำนาจจำแนก ในที่นี้ จะกล่าวถึงวิธีหาค่าอำนาจจำแนก 2 วิธี ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2.1 วิธีของเบรนแนน (Brennan) อำนาจจำแนกของข้อสอบอิงเกณฑ์ตามวิธีของเบรนแนน หมายถึง ประสิทธิภาพในการจำแนกผู้สอบออกเป็นผู้รอบรู้หรือสอบผ่าน กับผู้ที่ไม่รอบรู้หรือสอบไม่ผ่าน เขียนแทนด้วยสัญลักษณ์ “B” และตั้งชื่อว่า “ดัชนีบี (discrimination index B หรือ B-index)” คำนวณโดยใช้สูตรดังนี้ (วาโร เพ็งสวัสดิ์, 2551: 243)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="42" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image031.gif" width="84" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> เมื่อ B แทน ค่าอำนาจจำแนกของข้อสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">U แทน จำนวนคนทำข้อสอบนั้นถูกของกลุ่มที่ผ่านเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">L แทน จำนวนคนทำข้อสอบนั้นถูกของกลุ่มที่ไม่ผ่านเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">N<sub>1</sub>แทน จำนวนคนที่สอบผ่านเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">N<sub>2</sub>แทน จำนวนคนที่สอบไม่ผ่านเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">การแปลความหมายค่า B–index</span></p>
<p>
</p>
<p>
</p>
<p>
</p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ค่า </u><u>B-index</u></span></p>
</td>
<td style="width:348px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>หมายความว่าข้อสอบนั้นสามารถ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> + 1.00</span></p>
</td>
<td style="width:348px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">บ่งชี้ผู้รอบรู้-ไม่รอบรู้ ได้ถูกต้องทุกคน</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">0.50 ถึง 0.99</span></p>
</td>
<td style="width:348px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">บ่งชี้ผู้รอบรู้-ไม่รอบรู้ ได้ถูกต้องเป็นส่วนใหญ่</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">0.20 ถึง 0.49</span></p>
</td>
<td style="width:348px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">บ่งชี้ผู้รอบรู้-ไม่รอบรู้ ได้ถูกต้องเป็นบางส่วน</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">0.00 ถึง 0.19</span></p>
</td>
<td style="width:348px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">บ่งชี้ผู้รอบรู้-ไม่รอบรู้ ได้ถูกต้องน้อยมาก หรือไม่ถูกต้อง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:155px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> ติดลบ</span></p>
</td>
<td style="width:348px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">บ่งชี้ผู้รอบรู้-ไม่รอบรู้ ผิดพลาด หรือตรงข้ามกับความจริง</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ข้อสอบที่มีค่าอำนาจจำแนกตั้งแต่ 0.20 ขึ้นไป เป็นข้อสอบที่เข้าเกณฑ์ สามารถนำไปใช้ได้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2.2 วิธีของคริสปีนและเฟลด์ลูเชน (Kryspin and Feldluson) อำนาจจำแนกของข้อสอบแบบอิงเกณฑ์ตามวิธีของคริสปีนและเฟลด์ลูเชน หมายถึง ประสิทธิภาพในการจำแนกผู้สอบออกเป็นผู้เรียนผู้แล้วกับผู้ที่ยังไม่เรียน และตั้งชื่อว่า “ดัชนีเอส (index of sensitivity หรือ S-index)” คำนวณโดยใช้สูตรที่ดัดแปลงจากสูตรหาอำนาจจำแนกของข้อสอบอิงกลุ่ม ดังนี้ (วาโร, 2551: 242)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="39" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image033.gif" width="80" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> เมื่อ S แทน ค่าอำนาจจำแนกของข้อสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">R<sub>A</sub>แทน จำนวนคนตอบถูกหลังสอน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">R<sub>B</sub>แทน จำนวนคนตอบถูกก่อนสอน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">T แทน จำนวนคนที่เข้าสอบทั้งสองครั้ง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">การแปลความหมายค่า S-index</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> <u>ค่า </u><u>S-index</u></span></p>
</td>
<td style="width:240px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> <u>ความหมาย</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> + 1.00</span></p>
</td>
<td style="width:240px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เป็นข้อสอบที่ดี เป็นไปตามทฤษฎี</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> 0.80 ถึง 0.99</span></p>
</td>
<td style="width:240px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เป็นข้อสอบที่ดี หาได้ในเชิงปฏิบัติ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> 0.30 ถึง 0.79</span></p>
</td>
<td style="width:240px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เป็นข้อสอบที่พอใช้ได้</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> 0.00 ถึง 0.29</span></p>
</td>
<td style="width:240px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เป็นข้อสอบที่ไม่ดี ควรตัดทิ้ง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:180px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"> -1.00 ถึง 0.00</span></p>
</td>
<td style="width:240px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">เป็นข้อสอบที่ใช้ไม่ได้ ควรตัดทิ้ง</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ในการพิจารณาค่าอำนาจจำแนก S-index นี้ถ้าค่า S เป็นบวกใกล้ +1.00 หมายถึง การเรียนการสอนบรรลุตามเป้าหมาย คือ ก่อนเรียนผู้เรียนไม่มีความรู้ หลังจากเรียนแล้วปรากฏว่ามีความรู้ตามจุดประสงค์ที่ตั้งไว้ แต่ถ้าค่า S เป็นลบใกล้ -1.00 หมายถึง ก่อนเรียนผู้เรียนมีความรู้ แต่เมื่อเรียนจบเนื้อหาแล้ว ปรากฏว่าผู้เรียนกลับไม่มีความรู้เลย</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. <u>การหาความเชื่อมั่นของแบบทดสอบอิงเกณฑ์ </u></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">การหาความเชื่อมั่นของแบบทดสอบอิงเกณฑ์ (reliability of criterion - referenced test score) วิธีนี้หาโดยการตรวจหาสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องของคะแนนแต่ละคนที่แปรปรวนไปจากคะแนนจุดตัด จากการสอบด้วยแบบทดสอบ 1 ฉบับ ทดสอบกับนักเรียน 1 กลุ่มครั้งเดียว ซึ่งหาได้โดยการใช้วิธีของลิฟวิงสตัน (Livingston) และวิธีของโลเวทท์ (Lovett) เป็นต้น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.1 การหาค่าความเชื่อมั่นจากการพิจารณาความเชื่อมั่นของแบบทดสอบอิงเกณฑ์ โดยวิธีของลิฟวิงสตัน (Livingston) ลิฟวิงสตันได้สร้างสูตรคำนวณหาค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบอิงเกณฑ์ ดังนี้ (อนันต์, 2525: 85)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> สูตร <img height="56" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image035.gif" width="141" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> เมื่อ r<sub>cc</sub> แทน ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบอิงเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">r<sub>tt</sub> แทน ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบอิงกลุ่ม (หาได้จากสูตร KR-20 หรือ KR-21)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">S<sup>2</sup> แทน ความแปรปรวนของคะแนนการสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img alt="http://www.geocities.com/nincoo/Image29.gif" height="20" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image036.gif" width="17" /> แทน ค่าเฉลี่ยของคะแนน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> C แทน คะแนนเกณฑ์ หรือ คะแนนจุดตัด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3.2 การหาความเชื่อมั่นโดยวิธีของโลเวทท์ (Lovett) เป็นการนำแบบทดสอบอิงเกณฑ์ฉบับเดียว ไปทดสอบกับนักเรียน 1 กลุ่มเพียงครั้งเดียว แล้วนำผลมาวิเคราะห์ ซึ่งมีสูตร ดังนี้ (ชวลิต, 2550: 61-62)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="57" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image038.gif" width="179" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> เมื่อ r<sub>cc</sub> แทน ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบอิงเกณฑ์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">K แทน จำนวนข้อสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">X<sub>i</sub> แทน คะแนนสอบของนักเรียนแต่ละคน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">C แทน คะแนนเกณฑ์หรือจุดตัด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4.<u>การหาค่าความเชื่อมั่นจากการตัดสินจำแนกความรอบรู้</u></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การหาค่าความเชื่อมั่นจากการพิจารณาความเชื่อมั่นในการตัดสินจำแนกความรอบรู้ (reliability of mastery classification decision) เป็นวิธีการตรวจหาสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องในการตัดสินจำแนกความรอบรู้-ไม่รอบรู้ โดยอาศัยการเปรียบเทียบสัดส่วนของความสอดคล้องในการตัดสินความรอบรู้ของผู้สอบแต่ละคนทำแบบทดสอบซ้ำหรือสอบ 2 ครั้งด้วยแบบทดสอบฉบับเดียวกัน หรือแบบทดสอบคู่ขนาน ซึ่งทำการหาได้โดยวิธีการของคาร์เวอร์ (Carver) วิธีของบุญเชิด ภิญโญอนันตพงษ์ (ข้อสอบฉบับเดียวแบ่งครึ่งเป็น 2 ฉบับ) วิธีของแฮมเบิลตันและโนวิก (Hambleton and Novick) วิธีของสวามินาธาน แฮมเบิลตันและอัลจินา (Swaminathan, Hambleton and Algina)และวิธีของสับโคเวียก (Subkoviak) เป็นต้น ซึ่งแต่ละวิธีมีรายละเอียด ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4.1 การหาความเชื่อมั่นตามวิธีของคาร์เวอร์ (Carver Method) วิธีการคำนวณคือนำแบบทดสอบคู่ขนานจำนวน 2 ฉบับ หรือแบบทดสอบฉบับเดียวกันแต่สอบ 2 ครั้ง ไปทดสอบกับนักเรียนกลุ่มเดียวกัน แล้วนำผลการสอบไปแจกแจงเป็นตาราง ดังนี้ (Crehan, 1974: 256 citiing Carver.1970 อ้างถึงใน ชวลิต, 2550: 60)</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <u>ตารางที่ 9</u>การแจกแจงผลการสอบในการหาความเชื่อมั่นตามวิธีของคาร์เวอร์</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="right">
<span style="font-size:14px;">ครั้งที่ 2/ฉบับ ข.</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ครั้งที่ 1/ฉบับ ก.</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ผ่านเกณฑ์</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ไม่ผ่านเกณฑ์</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ผ่านเกณฑ์</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">a</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">b</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ไม่ผ่านเกณฑ์</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">c</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">d</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="41" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image040.gif" width="72" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ r<sub>cc</sub> แทน ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">a แทน กลุ่ม/จำนวนคนที่สอบผ่านเกณฑ์ทั้งสองครั้ง/ฉบับ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">d แทน กลุ่ม/จำนวนคนที่สอบไม่ผ่านเกณฑ์ทั้งสองครั้ง/ฉบับ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">N แทน จำนวนคนสอบทั้งหมดในแต่ละครั้ง</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4.2 หาค่าความเชื่อมั่นตามวิธีของแฮมเบิลตันและโนวิก (Hambleton and Novick Method) วิธีนี้จะนำแบบทดสอบฉบับเดียวกันสอบ 2 ครั้ง หรือสอบด้วยแบบทดสอบคู่ขนานจำนวน 2 ฉบับ กับกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน แล้วนำผลการสอบไปแจกแจงเป็นตาราง ดังนี้ (http://www.geocities.com/nincoo/mainb8.2.htm)</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 10</u>การแจกแจงผลการสอบในการหาความเชื่อมั่นตามวิธีของแฮมเบิลตันและโนวิก</span></p>
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="right">
<span style="font-size:14px;"> ครั้งที่ 2/ฉบับ ข.</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ครั้งที่ 1/ฉบับ ก.</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สอบผ่าน</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สอบไม่ผ่าน</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สอบผ่าน</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">P11</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สอบไม่ผ่าน</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
</p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">P22</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร Po = P11 + P22</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ Po แทน ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> P11 แทน สัดส่วนของผู้รอบรู้ตรงกันทั้ง 2 ฉบับ เท่ากับผู้สอบผ่านทั้ง 2 ฉบับหารด้วยผู้เข้าสอบทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> P22แทน สัดส่วนของผู้ไม่รอบรู้ตรงกันทั้ง 2 ฉบับ เท่ากับผู้สอบไม่ผ่านทั้ง 2 ฉบับหารด้วยผู้เข้าสอบทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ข้อสังเกต วิธีการประมาณค่าความเชื่อมั่นวิธีนี้คล้ายกับวิธีของคาร์เวอร์ (Carver Method)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4.3 การหาความเชื่อมั่นตามวิธีของสวามินาธาน แฮมเบิลตันและอัลจินา (Swaminathan, Hambleton and Algina Method) วิธีการคำนวณคล้ายกับสองวิธีแรก แต่จะเพิ่มความละเอียดมากกว่า โดยหักความสอดคล้องที่อาจจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญแล้วมีผลทำให้ความเชื่อมั่นสูงเกินจริง นำผลการสอบมาจัดลงในตารางเพื่อหาความเชื่อมั่น ดังนี้ (ชวลิต, 2550: 61)</span></p>
<p>
</p>
<p style="margin-left:51.1pt;">
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 11</u>การแจกแจงผลการสอบในการหาความเชื่อมั่นตามวิธีของสวามินาธาน แฮมเบิลตันและอัลจินา</span></p>
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:144px;">
<p align="right">
<span style="font-size:14px;">ครั้งที่ 2/ฉบับ ข.</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ครั้งที่ 1/ฉบับ ก.</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ผ่านเกณฑ์</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ไม่ผ่านเกณฑ์</span></p>
</td>
<td style="width:134px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">รวม</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ผ่านเกณฑ์</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">a</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">b</span></p>
</td>
<td style="width:134px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">a+b</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ไม่ผ่านเกณฑ์</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">c</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">d</span></p>
</td>
<td style="width:134px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">c+d</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">รวม</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">a+c</span></p>
</td>
<td style="width:144px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">b+d</span></p>
</td>
<td style="width:134px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">N</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร <img height="41" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image042.gif" width="89" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ K แทน ค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> Po แทน ค่าความเชื่อมั่นตามวิธีของคาร์เวอร์ <img height="41" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image044.gif" width="55" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> Pe แทน อัตราส่วนความสอดคล้องที่คาดหวัง = (a+b)(c+d)+(a+c)(b+d)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4.4 การหาความเชื่อมั่นตามวิธีของบุญเชิด ภิญโญอนันตพงษ์ ได้เสนอวิธีการหาค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบแบบอิงเกณฑ์ โดยการหาสัมประสิทธิ์ของความสอดคล้องในการตัดสินความรอบรู้จากการแบ่งครึ่งแบบทดสอบ แล้วปรับขยายความเชื่อมั่นให้เต็มฉบับ โดยใช้สูตรสเปียร์แมนบราวน์ แต่ต้องแบ่งครึ่งคะแนนของแต่ละคนออกเป็น 2 ส่วนและคะแนนเกณฑ์ก็ต้องแบ่งครึ่งเช่นเดียวกัน แล้วนำผลการสอบไปแจกแจงเป็นตาราง ดังนี้ (http://www.wijai48.com/leriability/test1time/buncherd.htm)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 12</u>การแจกแจงผลการสอบในการหาความเชื่อมั่นตามวิธีของบุญเชิด ภิญโญอนันตพงษ์</span></p>
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="right">
<span style="font-size:14px;"> ข้อสอบข้อคู่</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ข้อสอบข้อคี่</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สอบผ่าน</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สอบไม่ผ่าน</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สอบผ่าน</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">P11</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สอบไม่ผ่าน</span></p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
</p>
</td>
<td style="width:189px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">P22</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร Po = P11 + P22</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ Po แทน สัดส่วนของความสอดคล้องในการตัดสินความรอบรู้จากแบบทดสอบที่แบ่งครึ่ง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> P11 แทน สัดส่วนของผู้รอบรู้ตรงกันทั้งข้อสอบข้อคู่และข้อคี่ เท่ากับผู้สอบผ่านทั้งข้อสอบข้อคู่และข้อคี่หารด้วยผู้เข้าสอบทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> P22แทน สัดส่วนของผู้ไม่รอบรู้ตรงกันทั้ง 2 ฉบับ เท่ากับผู้สอบไม่ผ่านทั้งข้อสอบข้อคู่และข้อคี่หารด้วยผู้เข้าสอบทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">ปรับขยายความเชื่อมั่นเต็มฉบับโดยใช้สูตรสเปียร์แมน<br />
บราวน์</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร<img height="47" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image046.gif" width="96" /> </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ B(Po) แทน สัดส่วนของความสอดคล้องในการตัดสินความรอบรู้ที่ปรับขยายให้เต็มฉบับ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4.5 การหาความเชื่อมั่นตามวิธีของวิธีของสับโคเวียก (Subkoviak) (Subkoviak, 1976: 265-276 อ้างถึงใน ปราณี ทองคำ, 2539: 219) เป็นการหาความเชื่อมั่นในการสอบเพียงครั้งเดียว ด้วยแบบทดสอบคู่ขนานสองฉบับ ซึ่งมีคะแนนเป็น X และ X¢ โดยที่คะแนนทั้งสองเป็นอิสระกัน และมีการแจกแจงแบบทวินาม เหมือนกันตลอด (Identically Binomial) แต่ค่าสถิติที่นำมาคำนวณมาจากคะแนน X¢ นิยามของสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องสำหรับบุคคล i ว่าเป็นความน่าจะเป็นที่บุคคลนั้นถูกกำหนดให้เป็นผู้รอบรู้เหมือนกัน อันเนื่องมาจากผลการสอบ แบบทดสอบคู่ขนาน เพื่อกำหนดคะแนนเกณฑ์ C โดยเขียนเป็นสมการสัมประสิทธิ์ความสอดคล้อง คือ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">สูตร<img height="64" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image048.gif" width="89" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> เมื่อ P<sub>C</sub> แทน ความน่าจะเป็นของการตัดสิน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนผู้สอบทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> P<sub>C</sub>(i) แทน สัมประสิทธิ์ของความสอดคล้อง ของคนที่ i เมื่อกำหนดคะแนนจุดตัดเท่ากับ C</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="27" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image050.gif" width="251" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">โดยที่ <img height="51" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image052.gif" width="232" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ Pi แทน ความน่าจะเป็นที่แท้จริงในการตอบข้อคำถามถูกของคนที่i ค่าของ Pi สามารถหาได้ ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. ถ้าแบบทดสอบมีจำนวนข้อสอบมากกว่า 40 ข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="43" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image054.gif" width="56" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อX<sub>i </sub> แทน จำนวนข้อที่ตอบถูก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> n แทน จำนวนข้อสอบทั้งหมดในแบบทดสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. ถ้าแบบทดสอบมีจำนวนข้อสอบน้อย</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="48" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image056.gif" width="177" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ a<sub>21</sub> แทน สัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบโดยวิธี Kuder Richardson Formula 21 (KR-21)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="21" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.gif" width="19" /> แทน คะแนนเฉลี่ยที่ได้จากการสอบ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">สับโคเวียก พบว่า ถ้าข้อมูลจากแบบทดสอบคู่ขนาน 2 ชุด มีความสัมพันธ์กัน ทางบวก ค่าความเชื่อมั่นจะมีค่าต่ำเกินไป แต่ถ้ามีความสัมพันธ์กันทางลบ ค่าที่ได้จะมีค่าสูงเกินไป และการกระจายแบบทวินามของคะแนนจากข้อสอบที่ผลการตอบแต่ละข้อเป็นอิสระต่อกันนั้น พบว่า เมื่อคะแนนเกณฑ์ C มีค่าต่ำสุดและสูงสุด ค่าความเชื่อมั่นจะสูงสุด และเมื่อเกณฑ์อยู่กลาง ๆ ค่าความเชื่อมั่นจะมีค่าต่ำสุด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ข้อบกพร่องของวิธีนี้ คือ การประมาณค่าความเชื่อมั่น มีความเป็นไปได้ที่จะสูงกว่าความเป็นจริง เนื่องจากได้รวมเอาความสอดคล้องโดยบังเอิญเข้าไว้ (Po ไม่มีการปรับแก้) นอกจากนี้ในการใช้แบบทดสอบคู่ขนาน เพื่อหาสัมประสิทธิ์ความสอดคล้อง ในการกำหนดความรอบรู้ของนักเรียนแต่ละคน และของกลุ่มนั้นเป็นการปฏิบัติที่ยากที่จะให้แบบทดสอบทั้งสองมีข้อคำถาม (item) ที่มีความยากง่ายเท่ากันทุกข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.2.3.4 องค์ประกอบที่มีอิทธิพลต่อความเชื่อมั่นของแบบทดสอบ</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ค่าความเชื่อมั่นของแบบทดสอบจะมากหรือน้อย ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบต่อไปนี้ (บุญเรียง, 2527: 106)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. ความยาวของแบบทดสอบ แบบทดสอบที่มีข้อสอบจำนวนมากจะมีค่าความเชื่อมั่นสูงกว่าแบบทดสอบที่มีจำนวนข้อสอบน้อย</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. ความเป็นเอกพันธ์ของความง่ายของข้อสอบ แบบทดสอบที่ประกอบด้วยข้อสอบมีระดับความง่ายใกล้เคียงกัน จะมีความเชื่อมั่นสูงกว่าแบบทดสอบที่ประกอบด้วยข้อสอบที่มีระดับความง่ายต่างกัน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. อำนาจจำแนกของข้อสอบ แบบทดสอบที่ประกอบด้วยข้อสอบที่มีอำนาจจำแนกสูง จะมีค่าความเชื่อมั่นสูงกว่าแบบทดสอบที่ประกอบด้วยข้อสอบที่มีอำนาจจำแนกต่ำ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">4. ความยากของข้อสอบ แบบทดสอบที่ประกอบด้วยข้อสอบที่มีระดับความยากปานกลาง จะมีค่าความเชื่อมั่นสูงกว่าแบบทดสอบที่ประกอบด้วยข้อสอบที่ง่ายมากๆหรือยากมากๆ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">5. ความแตกต่างของผู้สอบ ในการคำนวณค่าความเชื่อมั่น ถ้าผู้เข้าสอบมีความสามารถแตกต่างกันมากจะทำให้ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบมีค่าสูง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">6. ชนิดของแบบทดสอบ ความเชื่อมั่นของแบบทดสอบที่จำกัดเวลาในการสอบ (speed test) จะสูงกว่าแบบทดสอบที่ไม่จำกัดเวลา ปล่อยให้ผู้สอบทำจนเต็มความสามารถ (mastery test)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">7. ความเที่ยงตรงของแบบทดสอบ แบบทดสอบที่มีความเที่ยงตรงสูงจะมีค่าความเชื่อมั่นสูงกว่าแบบทดสอบที่มีความเที่ยงตรงต่ำ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">8. ความเป็นปรนัย (objectivity) ของแบบทดสอบ แบบทดสอบที่ประกอบด้วยข้อสอบที่มีความเป็นปรนัยสูง จะมีค่าความเชื่อมั่นสูง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><strong>17.2.4 แบบสอบถามแบบมาตราส่วนประมาณค่า</strong></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">แบบสอบถามแบบมาตราส่วนประมาณค่าเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบมาตรส่วนประมาณค่า (rating scale) ตามวิธีของลิเคิร์ท (Likert) การตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือชนิดนี้ไม่ต้องหาค่าความยากง่าย แต่ต้องหาค่าอำนาจจำแนกรายข้อ ซึ่งมี 2 วิธี ดังนี้ (บุญชม, 2545: 110) </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. นิยามหาจากความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของคะแนนกลุ่มสูงกับกลุ่มต่ำ โดยใช้ t-test จากสูตร</span></p>
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><img height="91" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image059.jpg" width="349" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">t แทนค่าอำนาจจำแนก อำนาจจำแนกที่หาได้จากสูตรนี้เป็นกรณีพิเศษ ที่ขอบเขตของค่าอำนาจจำแนกจะมากกว่า -1.00 กับ +1.00 อำนาจจำแนกที่สมบูรณ์ ค่า t จะเท่ากับคะแนนเต็ม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. การหาค่าอำนาจจำแนกจากสหสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของข้อนั้นกับคะแนนรวมจากสูตร</span></p>
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><img height="59" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image061.gif" width="287" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">โดย r แทน ค่าอำนาจจำแนก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> X แทน คะแนนของข้อที่หาค่าอำนาจจำแนก</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> Y แทน คะแนนรวมของทุกข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">การกำหนดคะแนนให้กับคำตอบในแต่ละระดับของข้อความหรือข้อคำถามแบบ Rating scale ทำให้มีคะแนนของข้อนั้น เมื่อมีคะแนนก็ทำให้สามารถวิเคราะห์หาค่าอำนาจจำแนกได้ทั้ง 2 วิธี ถ้าคะแนนข้อใดมีสหสัมพันธ์สูงกับคะแนนรวม แสดงว่าข้อนั้นวัดได้สอดคล้องกับแบบวัดทั้งฉบับ นั่นคือสอดคล้องกับการวัดข้อคำถามส่วนใหญ่หรือเกือบทั้งหมด เป็นการวัดในสิ่งเดียวกัน นับว่ามีค่าอำนาจจำแนกสูงเช่นกัน เพราะกลุ่มสูงจะมีค่าเฉลี่ยสูงห่างจากกลุ่มต่ำที่มีค่าเฉลี่ยต่ำกว่าอย่างชัดเจน (อย่างมีนัยสำคัญ)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ส่วนการหาค่าความเที่ยงตรง(หรือความเชื่อมั่น) ความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหาใช้วิธีการให้ผู้เชี่ยวชาญพิจารณาตัดสินเป็นรายข้อ และความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้างจะใช้วิธีการเดียวกับแบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ การคำนวณหาความเที่ยงตรงหรือหาความเชื่อมั่น วิธีที่แพร่หลายคือวิธีของครอนบาค (Cronbach, 1970) เป็นวิธีการหาความเชื่อมั่นที่สามารถใช้กับเครื่องมือที่ไม่ได้ตรวจให้คะแนนเป็น 0 กับ 1 เรียกว่า'สัมประสิทธิ์แอลฟา' (a-alpha coefficient) จากสูตรดังนี้ (บุญชม, 2545: 99)</span></p>
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><img height="56" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image063.gif" width="139" /></span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ <img height="15" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image065.gif" width="16" /> แทน สัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่น</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> K แทน จำนวนข้อของเครื่องมือวัด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="27" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image067.gif" width="40" /> แทน ผลรวมของความแปรปรวนของแต่ละข้อ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="24" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image069.gif" width="19" /> แทน ความแปรปรวนของคะแนนรวม (S<sup>2</sup> = S.D.<sup>2</sup>)</span></p>
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน(standard deviation) (บุญชม, 2545: 106)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="53" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image071.gif" width="183" /></span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ S.D. แทน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="17" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image073.gif" width="17" /> แทน คะแนนแต่ละคน</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="27" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image075.gif" width="44" /> แทน ผลรวมคะแนนแต่ละคนยกกำลังสอง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="27" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image077.gif" width="59" /> แทน ผลรวมของคะแนนทั้งหมดยกกำลังสอง</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> <img height="19" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image079.gif" width="17" /> แทน จำนวนทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง</span></p>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">สำหรับการวิเคราะห์และแปลผล โดยทั่วไปจะใช้สถิติและเกณฑ์ในการแปลผลหลายลักษณะ ดังนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. การแปลผลด้วยร้อยละ (Percentage) วิธีนี้จะหาความถี่หรือจำนวนในแต่ละคำถาม (คำตอบ) แล้วแปลความถี่เหล่านั้นให้เป็นค่าร้อยละ จากสูตรดังนี้ (บุญชม, 2545: 104)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> สูตร <img height="41" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image081.gif" width="81" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">เมื่อ P แทน ร้อยละ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> f แทน ความถี่ที่ต้องการแปลงให้เป็นร้อยละ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนความถี่ทั้งหมด</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ตัวอย่างเช่น ผู้เรียนมีความพอใจในวิธีสอนของครูในระดับมากที่สุดถึงร้อยละ 43.00 รองลงมาระดับมากร้อยละ 25.00 ระดับน้อยร้อยละ 18.00 ระดับปานกลางร้อยละ 9.00 และระดับน้อยที่สุดร้อยละ 5.00 ตามลำดับ</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. การแปลผลด้วยค่าเฉลี่ย (Mean) วิธีนี้จะกำหนดให้คะแนนประจำแต่ละระดับของความเข้มข้น แล้วหาค่าเฉลี่ยและนำค่าเฉลี่ยไปเทียบเกณฑ์การแปลความหมาย การหาค่าเฉลี่ยมักใช้วิธีการนำความถี่หรือจำนวนของแต่ละระดับคูณด้วยคะแนนประจำของระดับนั้น ได้ผลเท่าใดรวมกันแล้วหารด้วยจำนวนคนทั้งหมด ก็จะได้ค่าเฉลี่ยตามต้องการ จากสูตรดังนี้ (บุญชม, 2545: 105)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> สูตร <img height="37" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image083.gif" width="50" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> เมื่อ <img height="21" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image085.gif" width="17" /> แทน ค่าเฉลี่ย</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> SX แทน ผลรวมของคะแนนทั้งหมดในกลุ่ม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> N แทน จำนวนคะแนนในกลุ่ม</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">ได้มีการแปลผลค่าเฉลี่ยแตกต่างกันหลากหลายรูปแบบ ในที่นี้จะอธิบายเฉพาะแบบมาตราส่วนประมาณค่า 3 –5 ระดับ เท่านั้น ดังนี้ </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">1. แบบมาตราส่วนประมาณค่า โดยกำหนดระดับคะแนนเป็น 3 ระดับ คือ ระดับ 3 2 1 และกำหนดเกณฑ์ในการแปลความหมายดังต่อไปนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 1</u>การแบ่งระดับชั้น เท่ากับ (คะแนนสูงสุด-คะแนนต่ำสุด) หารด้วยจำนวนชั้น = (3-1)/3 = 0.6</span></p>
<p>
</p>
<table align="center" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:470px;" width="471">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:331px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.41-3.00</span></p>
</td>
<td style="width:331px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ดีมาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.81-2.40</span></p>
</td>
<td style="width:331px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">พอใช้</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.80</span></p>
</td>
<td style="width:331px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ปรับปรุง</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div style="clear:both;">
</div>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 2</u> การแบ่งระดับชั้นแบบการกระจายปกติ</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.50-3.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.50-2.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ปานกลาง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อย</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 3 </u>การแบ่งระดับชั้นแบบการกระจายปกติ</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.51-3.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ปานกลาง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.51-2.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อย</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อยที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;">2. แบบมาตราส่วนประมาณค่า โดยกำหนดระดับคะแนนเป็น 4 ระดับ คือ ระดับ 4 3 2 1 และกำหนดเกณฑ์ในการแปลความหมายดังต่อไปนี้</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 1</u>การแบ่งระดับชั้น เท่ากับ (คะแนนสูงสุด-คะแนนต่ำสุด) หารด้วยจำนวนชั้น = (4-1)/4 = 0.75</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.26-4.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.51-3.25</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ค่อนข้างมาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.76-2.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ค่อนข้างน้อย</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.75</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อย</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 2 </u>การแบ่งระดับชั้นแบบการกระจายปกติ</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.50-4.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มากที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.50-3.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.50-2.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อย</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อยที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 3</u>การแบ่งระดับชั้นแบบการกระจายปกติ</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.51-4.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มากที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.51-3.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.51-2.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อย</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อยที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
<span style="font-size:14px;">3. แบบมาตราส่วนประมาณค่า โดยกำหนดระดับคะแนนเป็น 5 ระดับ คือ ระดับ 5 4 3 2 1 และกำหนดเกณฑ์ในการแปลความหมายดังต่อไปนี้ (สมนึก, 2541:36-42; ประคอง, 2538; บุญชม, 2545:103)</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 1</u>การแบ่งระดับชั้น เท่ากับ (คะแนนสูงสุด-คะแนนต่ำสุด) หารด้วยจำนวนชั้น = (5-1)/5 = 0.8</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">4.21-5.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มากที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.41-4.20</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.61-3.40</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ปานกลาง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.81-2.60</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อย</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.80</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อยที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 2</u> ศึกษาการสร้างแบบสอบถามจากตำราวัดผลทางการศึกษา ของสมนึก ภัททิยธนี มีเกณฑ์ความหมาย ดังนี้ (สมนึก, 2541:36-42)</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">4.50-5.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มากที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.50-4.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.50-3.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ปานกลาง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.50-2.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อย</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.49</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อยที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 3</u>การแบ่งระดับชั้นแบบการกระจายปกติ</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">4.51-5.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มากที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.51-4.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">มาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.51-3.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ปานกลาง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.51-2.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อย</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">น้อยที่สุด</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 4</u>นำค่าคะแนนจาก 5 ระดับมาแปลผลออกมาเพียง 4 ระดับ (ทัศนาภรณ์ และรุจี, 2550:20)</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">4.00-5.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ดีมาก</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.00-3.99</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ดี</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.00-2.99</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">พอใช้</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-1.99</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ต้องแก้ไข</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 5</u>นำค่าคะแนนจาก 5 ระดับมาแปลผลออกมาเพียง 4 ระดับ (กรมวิชาการ, 2545: 70)</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">4.56-5.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ดียิ่ง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.56-4.55</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ดี</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.56-3.55</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ปานกลาง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ต่ำกว่า 2.56</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ไม่ดี</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
<span style="font-size:14px;"> </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>แบบที่ 6</u>นำค่าคะแนนจาก 5 ระดับมาแปลผลออกมาเพียง 3ระดับ (ชวลิต, 2550:80)</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:480px;" width="480">
<tbody>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ช่วงระดับคะแนน</u></span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><u>ความหมาย/การแปลผล อยู่ในระดับ</u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3.51-5.00</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สูง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">2.51-3.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ปานกลาง</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:139px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">1.00-2.50</span></p>
</td>
<td style="width:340px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">ต่ำ</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
</p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><u>ตารางที่ 13</u> สรุปการคำนวณหาค่าต่าง ๆ ของนวัตกรรมและเครื่องมือที่นำมาใช้ในการวิจัยการศึกษา</span></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="588">
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2" style="width:96px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">รายการ</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:384px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">แบบทดสอบเลือกตอบ</span></p>
</td>
<td style="width:108px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">แบบประมาณค่า</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:216px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">อิงกลุ่ม</span></p>
</td>
<td style="width:168px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">อิงเกณฑ์</span></p>
</td>
<td style="width:108px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">3-5 ระดับ</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:96px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่า IOC</span></p>
</td>
<td colspan="3" style="width:492px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">IOC = SR/N</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:96px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่าความยากง่าย</span></p>
</td>
<td colspan="2" style="width:384px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">P = R/N</span></p>
</td>
<td style="width:108px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">-</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:96px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่าอำนาจจำแนก</span></p>
</td>
<td style="width:216px;">
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="47" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image087.gif" width="87" /></span></p>
</td>
<td style="width:168px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">Brennanหรือ B-index:</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="42" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image088.gif" width="91" /></span></p>
</td>
<td style="width:108px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">-</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:96px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ค่าความเที่ยง</span></p>
</td>
<td style="width:216px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">Pearson Product moment Correlation Coefficient:</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="40" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image089.gif" width="202" />สูตร KR-20:</span></p>
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><img height="40" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image090.gif" width="143" /></span></p>
</td>
<td style="width:168px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">Livingston:</span></p>
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><img height="56" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image092.gif" width="141" /></span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">Lovett:</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="49" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image094.gif" width="153" /> </span></p>
</td>
<td style="width:108px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;">สูตรของ Cronbach</span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;"><img height="41" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image096.gif" width="89" /></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:96px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ประสิทธิภาพ</span></p>
</td>
<td colspan="3" style="width:492px;">
<p align="center">
<span style="font-size:14px;"><img height="44" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.gif" width="91" /> ,<img height="44" src="file:///C:/Users/user/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image010.gif" width="91" /></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:96px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">ดัชนีประสิทธิผล </span></p>
</td>
<td colspan="3" style="width:492px;">
<p>
<span style="font-size:14px;">E.I. รายบุคคล= (คะแนนสอบหลังเรียน – คะแนนสอบก่อนเรียน)หารด้วย(คะแนนเต็ม - คะแนนสอบก่อนเรียน) </span></p>
<p>
<span style="font-size:14px;">E.I. กลุ่ม= (ผลรวมของคะแนนสอบหลังเรียน – ผลรวมรวมของคะแนนสอบก่อนเรียน)หารด้วย[(จำนวนนักเรียน xคะแนนเต็ม) –ผลรวมของคะแนนสอบก่อนเรียน]</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table> |
| |
|
|
|
